2019 CCF 大数据竞赛：版权检测创突破，解密全过程

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2019年，一年一度的CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）决赛嘉年华暨颁奖典礼在郑州圆满落幕。作为大数据及人工智能领域算法、应用和系统挑战的大型赛事，大赛为社会发现和培养了大量高质量数据人才，很好地推动了大数据技术、人工智能技术的发展和应用。

在今年的大赛中，视频版权检测赛题备受关注。随着视频创作和分享的日益普及，视频版权侵权问题也日益严重。如何有效识别和保护视频版权，成为亟需解决的问题。

大赛赛题背景

在视频版权检测赛题中，参赛选手需要针对给定的视频数据集，开发出能够自动识别和检测视频版权侵权行为的算法。算法需要能够准确识别出视频中的侵权内容，并给出侵权视频与原视频的相似度。

本次大赛的视频数据集包含了大量不同类型的视频，包括影视剧、综艺节目、体育赛事、新闻报道等。视频侵权行为包括了视频盗版、视频剪辑、视频二次创作等。

算法应用

参赛选手在开发算法时，需要综合运用多种人工智能技术，包括图像识别、音频识别、智能计算、视频分析等。

在图像识别方面，选手需要开发出能够准确识别视频中的人脸、物体、场景等元素的算法。这些元素可以作为视频版权侵权的证据。

在音频识别方面，选手需要开发出能够准确识别视频中的语音、音乐等元素的算法。这些元素也可以作为视频版权侵权的证据。

在智能计算方面，选手需要开发出能够对视频中的元素进行智能分析和推理的算法。这些算法可以帮助识别出视频版权侵权行为。

在视频分析方面，选手需要开发出能够对视频进行整体分析的算法。这些算法可以帮助识别出视频版权侵权行为。

参赛作品

在本次大赛中，参赛选手提交了大量优秀的参赛作品。其中，一等奖作品《基于深度学习的视频版权检测算法》受到了评委的一致好评。

该作品采用了深度学习技术，开发出了一种能够准确识别视频版权侵权行为的算法。该算法能够准确识别出视频中的侵权内容，并给出侵权视频与原视频的相似度。

影响

2019 CCF 大数据与计算智能大赛视频版权检测赛题的成功举办，对于版权保护、数据人才培养和人工智能发展都产生了积极的影响。

版权保护： 本次大赛为社会发现和培养了大量高质量的数据人才，很好地推动了大数据技术、人工智能技术的发展和应用，为视频版权保护提供了新的技术手段。

数据人才培养： 本次大赛为社会发现和培养了大量高质量的数据人才，很好地推动了大数据技术、人工智能技术的发展和应用，为人工智能的发展提供了新的动力。

人工智能发展： 本次大赛为社会发现和培养了大量高质量的数据人才，很好地推动了大数据技术、人工智能技术的发展和应用，为视频版权保护提供了新的技术手段。