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SQL rank/row_number/count/sum/avg/max/min over的用法大揭秘!
后端
2022-12-09 08:20:53
揭秘SQL over子句的强大功能
简介
SQL over子句是数据分析的利器,它赋予了我们对数据进行分组、排序和计算聚合值的能力。通过将over子句与各种函数配合使用,我们可以轻松提取有意义的信息,从而深入了解我们的数据。
排名和编号:rank()和row_number()
- rank()函数: 对数据进行排名,从1开始递增,相同值的数据共享相同排名。
- row_number()函数: 对数据进行编号,从1开始递增,相同值的数据共享相同编号。
代码示例:
-- 按成绩对学生排名
SELECT id, name, score, rank() OVER (ORDER BY score ASC) AS rank
FROM students;
-- 给学生编号
SELECT id, name, score, row_number() OVER (ORDER BY score ASC) AS row_num
FROM students;
计数和求和:count()和sum()
- count()函数: 计算指定分组中的行数。
- sum()函数: 计算指定分组中某个数值列的总和。
代码示例:
-- 统计每个班级中的学生数量
SELECT class_name, count(*) OVER (PARTITION BY class_name) AS student_count
FROM students;
-- 计算每个班级中的总成绩
SELECT class_name, sum(score) OVER (PARTITION BY class_name) AS total_score
FROM students;
平均、最大值和最小值:avg()、max()和min()
- avg()函数: 计算指定分组中某个数值列的平均值。
- max()函数: 计算指定分组中某个数值列的最大值。
- min()函数: 计算指定分组中某个数值列的最小值。
代码示例:
-- 计算每个班级中的平均成绩
SELECT class_name, avg(score) OVER (PARTITION BY class_name) AS avg_score
FROM students;
-- 找出每个班级中成绩最高的学生
SELECT class_name, max(score) OVER (PARTITION BY class_name) AS highest_score
FROM students;
-- 找到每个班级中成绩最低的学生
SELECT class_name, min(score) OVER (PARTITION BY class_name) AS lowest_score
FROM students;
活用over子句的优势
- 洞察分组数据: over子句允许我们根据特定标准对数据进行分组,从而揭示不同分组之间的模式和趋势。
- 计算聚合值: 通过over子句,我们可以轻松计算聚合值,如排名、计数、总和、平均值、最大值和最小值。
- 排序和筛选: over子句可以结合排序和筛选条件,帮助我们提取特定的数据子集或识别特定模式。
- 优化查询性能: over子句可以帮助我们优化复杂查询的性能,通过减少子查询或临时表的需要。
常见问题解答
1. 什么时候应该使用over子句?
当我们需要对数据进行分组并计算聚合值时,over子句非常有用。
2. over子句可以与哪些函数一起使用?
over子句可以与rank()、row_number()、count()、sum()、avg()、max()和min()函数一起使用。
3. 如何指定分组列?
分组列使用PARTITION BY子句指定,它定义了用于对数据进行分组的列。
4. 如何对数据排序?
数据可以通过ORDER BY子句排序,它定义了排序顺序和要排序的列。
5. 如何提高over子句查询的性能?
索引可以提高over子句查询的性能,特别是对于大型数据集。