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当退格键遇到文本比较:LeetCode 20 号问题的巧妙解法

前端

在代码的海洋中遨游,难免会遇到一些棘手的难题。LeetCode 上的第 20 号问题——比较含退格的字符串——就是一个典型的例子。看似简单的字符串比较,却因为退格键的存在而变得复杂。本文将以独特的视角为你剖析这一问题,提供一个清晰明了的解决方案。

理解退格键的魔力

退格键,那个默默无闻的键盘小帮手,拥有着令人意想不到的力量。它可以将光标移回一个字符,并删除该字符。这就好比魔法橡皮擦,悄无声息地抹去你犯下的错。然而,当退格键作用于字符串比较时,事情就变得有趣了。

想象一下这样的场景:你在文本编辑器中输入了 "ab#c",这意味着你在 "a" 之后按了一下退格键。结果呢?字符串变成了 "ac",因为 "b" 被无情地删除了。而如果同时还有另一个字符串 "ad",那么这两个字符串是否相等?答案是肯定的,因为经过退格键的洗礼,它们都变成了 "ac"。

精妙的解决方案

破解 LeetCode 20 号问题的关键在于理解退格键的行为。我们可以把字符串看成一个栈,退格键就是出栈操作。根据这一思路,我们可以设计出如下算法:

  1. 遍历两个字符串,分别用栈 s1s2 记录有效字符。
  2. 遇到退格键 "#",则将栈顶元素弹出。
  3. 对两个栈进行比较,如果相等则返回 true,否则返回 false。

以下代码展示了这一算法的具体实现:

def backspace_compare(s1, s2):
    stack1 = []
    stack2 = []

    for c in s1:
        if c == "#":
            if stack1:
                stack1.pop()
        else:
            stack1.append(c)

    for c in s2:
        if c == "#":
            if stack2:
                stack2.pop()
        else:
            stack2.append(c)

    return stack1 == stack2

洞悉细节,全面掌握

除了上述核心算法之外,还有几个细节值得关注:

  • 边缘情况: 如果字符串为空,则直接返回 true。
  • 性能优化: 可以利用两个指针同时遍历字符串,减少内存占用。
  • 通用性: 该算法适用于任何包含退格键的字符串比较问题。

结语

LeetCode 20 号问题看似简单,却蕴含着巧妙的逻辑和对退格键行为的深刻理解。通过剖析这一问题,我们不仅掌握了算法的具体实现,更重要的是领悟了在解决问题时跳出常规思维的重要性。当面对棘手的难题时,不妨换个角度,以独特的视角去探索解决方案,或许你会发现意想不到的收获。