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Zeppelin系列教程第十篇——SQL Debug In Zeppelin

后端

前言

Zeppelin是一个开源的交互式数据分析和可视化工具，它支持多种语言，包括SQL。在Zeppelin中，您可以轻松地运行SQL查询并查看结果。如果您在运行SQL查询时遇到问题，可以使用Zeppelin的SQL Debug功能来帮助您找到问题所在。

什么是SQL Debug？

SQL Debug是指在SQL查询中查找和修复错误的过程。SQL Debug工具可以帮助您快速定位错误所在，并提供修复建议。

Zeppelin中的SQL Debug

Zeppelin提供了两种SQL Debug方式：

  1. 使用Zeppelin的Web界面
  2. 使用Zeppelin的Jupyter Notebook

使用Zeppelin的Web界面

  1. 在Zeppelin的Web界面中，打开您要调试的SQL查询。
  2. 单击SQL查询右上角的“Debug”按钮。
  3. Zeppelin会自动将SQL查询拆分为多个子查询，并逐个执行这些子查询。
  4. 您可以查看每个子查询的执行结果，并根据结果来判断SQL查询的问题所在。

使用Zeppelin的Jupyter Notebook

  1. 在Zeppelin的Jupyter Notebook中，打开您要调试的SQL查询。
  2. 在SQL查询前添加%debug命令。
  3. 运行SQL查询。
  4. Zeppelin会自动将SQL查询拆分为多个子查询，并逐个执行这些子查询。
  5. 您可以查看每个子查询的执行结果，并根据结果来判断SQL查询的问题所在。

示例

让我们看一个示例来演示如何使用Zeppelin的SQL Debug功能。

假设我们有一个名为sales的表，其中包含以下数据：

| id | product_id | quantity | price |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 10 | 100 |
| 2 | 2 | 20 | 200 |
| 3 | 3 | 30 | 300 |

我们想计算每种产品的总销售额。我们可以使用以下SQL查询：

SELECT product_id, SUM(quantity * price) AS total_revenue
FROM sales
GROUP BY product_id;

但是，当我们运行这个SQL查询时，却得到了以下错误：

java.lang.NumberFormatException: For input string: "quantityprice"

这是因为我们在SQL查询中使用了错误的列名。正确的列名应该是quantity * price。

我们可以使用Zeppelin的SQL Debug功能来快速找到这个问题。

使用Zeppelin的Web界面

  1. 在Zeppelin的Web界面中，打开您要调试的SQL查询。
  2. 单击SQL查询右上角的“Debug”按钮。
  3. Zeppelin会自动将SQL查询拆分为多个子查询，并逐个执行这些子查询。
  4. 您可以查看每个子查询的执行结果，并根据结果来判断SQL查询的问题所在。

在Zeppelin的Web界面中，我们可以看到以下子查询的执行结果：

SELECT product_id
FROM sales;

| product_id |
|---|---|
| 1 |
| 2 |
| 3 |

SELECT quantity
FROM sales;

| quantity |
|---|---|
| 10 |
| 20 |
| 30 |

SELECT price
FROM sales;

| price |
|---|---|
| 100 |
| 200 |
| 300 |

SELECT quantity * price AS total_revenue
FROM sales;

| total_revenue |
|---|---|
| 1000 |
| 4000 |
| 9000 |

我们可以看到，在最后一个子查询中，Zeppelin将quantity和price两个列名拼接在了一起，导致了错误的发生。

我们只需要将SQL查询中的quantityprice替换为quantity * price即可修复这个问题。

使用Zeppelin的Jupyter Notebook

  1. 在Zeppelin的Jupyter Notebook中，打开您要调试的SQL查询。
  2. 在SQL查询前添加%debug命令。
  3. 运行SQL查询。
  4. Zeppelin会自动将SQL查询拆分为多个子查询，并逐个执行这些子查询。
  5. 您可以查看每个子查询的执行结果，并根据结果来判断SQL查询的问题所在。

在Zeppelin的Jupyter Notebook中，我们可以看到以下子查询的执行结果：

SELECT product_id
FROM sales;

| product_id |
|---|---|
| 1 |
| 2 |
| 3 |

SELECT quantity
FROM sales;

| quantity |
|---|---|
| 10 |
| 20 |
| 30 |

SELECT price
FROM sales;

| price |
|---|---|
| 100 |
| 200 |
| 300 |

SELECT quantity * price AS total_revenue
FROM sales;

| total_revenue |
|---|---|
| 1000 |
| 4000 |
| 9000 |

我们可以看到，在最后一个子查询中，Zeppelin将quantity和price两个列名拼接在了一起，导致了错误的发生。

我们只需要将SQL查询中的quantityprice替换为quantity * price即可修复这个问题。

结论

Zeppelin的SQL Debug功能可以帮助您快速找到SQL查询中的错误，并修复这些错误。这使得您可以在更短的时间内完成数据分析任务。