误差来源 5：负载发生器环境误差

性能测试误差来源对比研究（二）

在上一篇文章《性能测试误差对比研究（一）》中，我们对几种常见的性能测试误差来源进行了对比测试，取得了显著的效果，对各误差来源的基本结论也十分清晰。本篇文章将继续分享其余几种性能测试误差来源对性能测试误差的影响。

定义：

负载发生器环境误差是指因负载发生器本身的硬件或软件环境差异而造成的性能测试误差。

影响因素：

• 硬件差异： 不同负载发生器在 CPU、内存、磁盘和网络配置等方面可能存在差异。
• 软件差异： 负载发生器运行的操作系统、中间件和负载发生器工具的不同版本可能会影响测试结果。
• 配置差异： 负载发生器在并发用户数、测试持续时间和测试脚本等配置方面的差异也会导致误差。

影响程度：

负载发生器环境误差可能对性能测试结果产生显著影响，尤其是当负载发生器与被测系统具有明显差异时。例如，如果负载发生器使用低性能硬件，可能会低估被测系统的实际性能。

定义：

测试脚本误差是指因测试脚本中存在缺陷或错误而造成的性能测试误差。

影响因素：

• 逻辑错误： 测试脚本中可能存在逻辑错误，导致脚本执行不正确或无法正常完成测试场景。
• 代码错误： 测试脚本中可能存在语法错误或代码错误，导致脚本无法编译或执行。
• 参数错误： 测试脚本中的参数配置不当，可能会影响测试结果。

影响程度：

测试脚本误差可能会对性能测试结果产生严重影响。如果测试脚本存在逻辑错误，可能会产生错误或不准确的性能数据。代码错误可能会导致脚本执行失败，从而中断测试。

定义：

并发用户数误差是指因并发用户数配置不当而造成的性能测试误差。

影响因素：

• 并发用户数过低： 如果并发用户数设置得太低，可能无法充分利用被测系统的容量，从而低估系统性能。
• 并发用户数过高： 如果并发用户数设置得太高，可能会使负载发生器过载，导致不稳定或错误的测试结果。

影响程度：

并发用户数误差可能会对性能测试结果产生显著影响。并发用户数设置不当可能会导致性能测试无法反映实际使用场景，从而影响测试结论的准确性。

定义：

测试持续时间误差是指因测试持续时间配置不当而造成的性能测试误差。

影响因素：

• 测试持续时间过短： 如果测试持续时间设置得太短，可能无法捕捉系统在长期运行下的性能变化。
• 测试持续时间过长： 如果测试持续时间设置得太长，可能会导致测试成本增加，并降低测试效率。

影响程度：

测试持续时间误差可能会对性能测试结果产生影响。测试持续时间设置不当可能会导致性能测试无法反映实际使用场景，从而影响测试结论的准确性。