刷脸拍照新姿势！tracking.js助力打造人脸抓拍相机

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2023-10-18 13:57:54

打造趣味十足的人脸抓拍相机：使用 tracking.js 捕捉精彩瞬间

各位爱拍照的小伙伴们，准备好了吗？今天我们就来一起使用强大的 tracking.js 库打造一个超级好玩的人脸抓拍相机！它不仅能帮我们捕捉到精彩的瞬间，还能解锁各种有趣的功能。

了解 tracking.js

tracking.js 是一个专门用于人脸检测和跟踪的 JavaScript 库。它支持多种浏览器，可以轻松地集成到我们的项目中。通过使用它，我们能够实时地检测和跟踪人脸，并对它们进行各种操作，比如抓拍照片、添加特效等等。

实现人脸抓拍相机的基本步骤

准备好 tracking.js 后，就可以开始实现我们的相机功能了。具体步骤如下：

安装 tracking.js ：使用 npm 安装它，命令为 npm install tracking。
创建画布元素 ：创建一个 <canvas> 元素，这是用来显示相机预览和抓拍照片的。
获取摄像头视频流 ：请求获取用户的摄像头权限，并将其视频流赋给 canvas 元素。
加载 tracking.js ：将 tracking.js 库添加到页面中。
初始化人脸跟踪器 ：创建一个 tracker 对象，指定要跟踪的对象类型为 "face"。
添加事件监听器 ：当 tracking.js 检测到人脸时，会触发 "track" 事件，我们要添加一个监听器来处理这个事件。
开始人脸跟踪 ：调用 tracker.start() 方法，开始对视频流进行人脸跟踪。
抓拍人脸并保存图片 ：当检测到人脸时，我们可以将 canvas 元素中的图像保存为图片。
关闭摄像头 ：最后，记得在用完摄像头后关闭它。

进阶玩法：解锁更多趣味功能

掌握了基本功能后，我们还可以进一步探索以下进阶玩法：

添加照片特效 ：使用 canvas API 或其他图像库，我们可以为抓拍照片添加滤镜、贴纸等各种特效，让照片更加生动有趣。
添加人脸识别 ：通过整合人脸识别 API，可以识别出照片中的人物是谁，并显示他们的姓名或其他信息。
实现实时人脸动画 ：利用 Three.js 等 3D 库，可以根据人脸数据创建实时的人脸动画，让照片变得栩栩如生。

使用示例：实现拍照特效

下面是一个示例代码，演示如何使用 tracking.js 抓拍人脸并添加一个简单的黑白滤镜：

// 创建一个 canvas 元素
const canvas = document.getElementById("canvas");
const context = canvas.getContext("2d");

// 获取摄像头视频流
navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true }).then((stream) => {
  video.srcObject = stream;
});

// 加载 tracking.js
loadTrackingJS();

// 初始化人脸跟踪器
const tracker = new tracking.ObjectTracker("face");

// 添加事件监听器
tracker.on("track", (event) => {
  // 循环遍历检测到的人脸
  event.data.forEach((face) => {
    // 将视频流绘制到 canvas 上
    context.drawImage(video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);

    // 获取人脸区域
    const x = face.x;
    const y = face.y;
    const width = face.width;
    const height = face.height;

    // 应用黑白滤镜
    context.filter = "grayscale(100%)";
    context.drawImage(video, x, y, width, height, x, y, width, height);
  });
});

// 开始人脸跟踪
tracker.start(video);