悬浮着代码的幽灵：Native memory leak排查

扑捉 Native 内存泄漏：深入探究排查的奥秘

引言：

在软件开发的汪洋大海中，内存泄漏就像一只潜伏在暗处的幽灵，时刻威胁着系统的稳定和性能。它会悄无声息地蚕食内存，直到系统不堪重负，最终崩溃。对于身经百战的码农来说，Native 内存泄漏更是令人抓耳挠腮的棘手问题。今天，我们就将分享一个路由计算服务 Native 内存泄漏排查的真实案例，带你领略排查 Native 内存泄漏的秘籍，让你早日摆脱内存泄漏的困扰。

1. 问题背景：

京东云的路由计算服务是路由系统的核心，负责运单路由计划的计算以及实操与计划的匹配。在运维过程中，我们发现该服务在长期不重启的情况下，TP99 缓慢爬坡。此外，在每周例行调度的试算过程中，能明显看到内存的上涨。这些异常现象表明，我们的系统可能存在着难以捉摸的内存泄漏问题。

2. 初步排查：

为了揪出问题的根源，我们首先祭出了 jmap 命令，获取了堆内存快照，并使用 MAT 工具进行分析。然而，令人遗憾的是，分析结果显示，并没有什么有价值的信息，Java 虚拟机似乎并没有发现明显的内存泄漏。

3. 进一步排查：

Native 内存泄漏的排查是一场持久战，需要对 C/C++ 代码有深入的了解。我们决定使用 perf 工具对服务进行性能分析，试图从中找出蛛丝马迹。果然，功夫不负有心人，我们发现服务在处理某些请求时，内存使用量会显著增加。通过进一步分析，我们发现这些请求都涉及到一个特定的 C++ 类。

4. 定位泄漏点：

定位泄漏点就像大海捞针，需要耐心和技巧。我们使用 valgrind 工具对服务进行内存泄漏检测，这个工具就像一位内存侦探，可以敏锐地嗅出内存泄漏的踪迹。经过 valgrind 的不懈努力，我们最终定位到了泄漏点所在的文件和代码行。

5. 修复泄漏点：

在定位到泄漏点之后，我们就像外科医生一样，对代码进行了精细的手术。我们仔细检查了代码逻辑，发现了导致内存泄漏的根源，并对代码进行了修改。经过重新编译和测试，内存泄漏的问题得到了彻底解决，TP99 也恢复了正常，就像一艘航行在平静海面上的小船，再也没有内存泄漏的暗礁阻碍它的航程。

6. 经验总结：

通过这次 Native 内存泄漏的排查，我们总结了以下几点经验，希望能够帮助其他码农们在面对 Native 内存泄漏时少走弯路：

• 定期使用 jmap、MAT 等工具对堆内存进行分析，及时发现内存泄漏问题。
• 使用 perf、valgrind 等工具对服务进行性能分析和内存泄漏检测，定位泄漏点。
• 对 C/C++ 代码进行严格的测试，确保不存在内存泄漏问题。

常见问题解答：

1. 什么是 Native 内存泄漏？

Native 内存泄漏是指由 C/C++ 代码造成的内存泄漏，无法通过 Java 虚拟机进行回收。

2. 如何发现 Native 内存泄漏？

可以通过使用 jmap、MAT 等工具分析堆内存快照，使用 perf、valgrind 等工具进行性能分析和内存泄漏检测来发现 Native 内存泄漏。

3. 如何定位 Native 内存泄漏点？

定位 Native 内存泄漏点需要对 C/C++ 代码有深入的了解，可以使用 valgrind 等工具进行内存泄漏检测，定位泄漏点所在的文件和代码行。

4. 如何修复 Native 内存泄漏？

在定位到 Native 内存泄漏点之后，需要对代码进行修改，修复导致内存泄漏的根源。

5. 如何预防 Native 内存泄漏？

对 C/C++ 代码进行严格的测试，确保不存在内存泄漏问题，可以有效预防 Native 内存泄漏。