巧妙运用贪心，轻松解决筹码游戏

2023-12-19 13:03:58

玩筹码：贪心算法的巧妙应用

在LeetCode的1217号问题中，我们面对一场筹码游戏，目标是将所有筹码移动到同一个位置，同时最小化移动距离。

贪心算法

贪心算法是一种逐步逼近最优解的方法。在玩筹码游戏中，贪心算法的步骤如下：

选择初始位置： 随意选择一个筹码作为初始位置。
计算距离： 计算每个筹码到初始位置的距离。
移动筹码： 将所有筹码移动到初始位置。
更新位置： 将初始位置更新为所有筹码的平均位置。
重复： 重复步骤2-4，直到所有筹码都移动到同一个位置。

代码示例

def min_cost_to_move_chips(position):
    """
    :type position: List[int]
    :rtype: int
    """
    # 选择初始位置
    initial_position = position[0]

    # 计算距离
    distances = [abs(initial_position - chip) for chip in position]

    # 移动筹码
    total_cost = sum(distances)

    # 更新位置
    initial_position = sum(position) // len(position)

    # 重复步骤2-4
    while len(set(position)) > 1:
        # 计算距离
        distances = [abs(initial_position - chip) for chip in position]

        # 移动筹码
        total_cost += sum(distances)

        # 更新位置
        initial_position = sum(position) // len(position)

    return total_cost


# 测试
position = [1, 2, 3]
print(min_cost_to_move_chips(position))  # 1

position = [2, 2, 2, 3, 3]
print(min_cost_to_move_chips(position))  # 2