防止重复提交:用AOP和Redis打造坚固的防线!
2023-12-03 07:12:34
重复提交:无形中的系统杀手
重复提交,正如其名,是指同一个请求被多次提交。这种看似微不足道的情况,却暗藏着对系统的一系列致命威胁。
数据混乱的罪魁祸首
重复提交最直接的后果就是数据不一致。想象一下,同一笔订单被提交了两次,这将导致商品库存的错误更新。更糟糕的是,这可能导致财务数据的混乱,从而对企业的声誉和财务状况造成毁灭性影响。
系统崩溃的诱因
当重复提交发生时,系统将不得不处理超出预期的请求数量。这会给系统带来巨大的压力,从而可能导致系统崩溃。在极端情况下,甚至可能导致数据丢失或损坏。
安全漏洞的跳板
重复提交还可以为攻击者提供可乘之机。他们可以通过反复提交请求来发起攻击,窃取数据或破坏系统。这种安全漏洞对企业的敏感信息和业务连续性构成了严重威胁。
AOP + Redis:联手打造重复提交防火墙
为了应对重复提交的威胁,我们可以借助SpringBoot、AOP和Redis构建一套高效且可靠的防护机制。具体步骤如下:
- 注解标识重复提交目标
通过定义一个名为RepeatSubmit的Java注解,我们可以明确指定哪些方法需要防止重复提交。当这些方法被调用时,AOP就会自动进行拦截。
- Redis存储提交记录
使用Redis存储已经提交过的请求ID。AOP在拦截方法时,会向Redis查询该请求ID是否存在。如果存在,则表明该请求已提交,AOP将阻止其执行。
- AOP智能拦截
AOP通过环绕增强对需要保护的方法进行拦截。它会检查请求ID是否已存储在Redis中。如果已存储,则抛出异常,阻止该方法的执行。如果没有存储,则将请求ID存储到Redis中,并在方法执行后将其删除。
代码示例:实战演练
@SpringBootApplication
public class RepeatSubmitApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RepeatSubmitApplication.class, args);
}
}
@RestController
class Controller {
@RepeatSubmit
@PostMapping("/submit")
public String submit() {
return "提交成功";
}
}
@Aspect
@Order(0)
class RepeatSubmitAspect {
@Around("@annotation(com.example.demo.RepeatSubmit)")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
String key = "repeat_submit:" + point.getSignature().toShortString();
if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, point.getSignature().toShortString())) {
redisTemplate.expire(key, 5, TimeUnit.SECONDS);
try {
return point.proceed();
} finally {
redisTemplate.delete(key);
}
} else {
throw new RepeatSubmitException("重复提交");
}
}
}
class RepeatSubmitException extends RuntimeException {
public RepeatSubmitException(String message) {
super(message);
}
}
结论:拒绝重复提交,拥抱安全稳定
通过使用SpringBoot、AOP和Redis,我们可以构建一个稳固的重复提交防护机制,为系统安全和稳定保驾护航。拒绝重复提交,拒绝系统崩溃,拒绝数据混乱,让我们共同守护系统的健康和可靠性。
常见问题解答
- 什么是重复提交?
重复提交是指同一个请求被多次提交。
- 重复提交有什么危害?
重复提交可能导致数据不一致、系统崩溃和安全漏洞。
- 如何解决重复提交问题?
我们可以使用SpringBoot、AOP和Redis构建重复提交防护机制。
- AOP在重复提交防护中扮演什么角色?
AOP通过拦截方法调用并检查请求ID是否存在于Redis中来防止重复提交。
- Redis在重复提交防护中扮演什么角色?
Redis存储已经提交过的请求ID,以帮助判断请求是否重复提交。