从蛋壳到满天飞，JS 数据结构解析与算法实现——哈希表

2024-01-24 12:20:05

哈希表概述

哈希表，又称散列表，是一种快速查找数据的结构，它将键值对存储在一个哈希表中，查找时通过计算键的哈希值来确定其在哈希表中的位置，从而快速检索到对应的数据。哈希表的核心思想在于利用哈希函数将键映射到一个固定大小的数组（哈希表）中，使得查找和插入操作的平均时间复杂度为 O(1)。

哈希表实现

JavaScript 中可以使用对象或数组来实现哈希表，但对象更适合作为哈希表的数据结构，因为对象的键可以是字符串或符号，更灵活。

// 使用对象实现哈希表
const hashTable = {};

// 插入键值对
hashTable['key1'] = 'value1';
hashTable['key2'] = 'value2';

// 查找键值对
console.log(hashTable['key1']); // "value1"
console.log(hashTable['key2']); // "value2"

冲突处理策略

在哈希表中，如果不同的键映射到同一个哈希值，则会发生冲突。为了解决冲突，可以使用以下几种策略：

线性探查法： 当发生冲突时，从冲突位置开始逐个向后查找，直到找到一个空位置或到达哈希表的末尾。
二次探查法： 当发生冲突时，从冲突位置开始按照一定的步长查找，直到找到一个空位置或到达哈希表的末尾。
拉链法： 当发生冲突时，将冲突的键值对存储在哈希表中该位置的链表中。

哈希表应用场景

哈希表在实际项目中有着广泛的应用，包括：

查找： 哈希表可以用于快速查找数据，例如查找某个单词在文章中的位置。
计数： 哈希表可以用于统计数据的出现次数，例如统计某个单词在文章中出现的次数。
集合： 哈希表可以用于存储集合数据，例如存储一组用户的 ID。
缓存： 哈希表可以用于缓存数据，例如缓存查询结果或 API 请求结果。

代码示例

以下是一个使用哈希表查找单词在文章中出现次数的 JavaScript 代码示例：

// 创建哈希表
const hashTable = {};

// 将文章中的单词存储在哈希表中
const words = article.split(' ');
for (const word of words) {
  if (hashTable[word]) {
    hashTable[word]++;
  } else {
    hashTable[word] = 1;
  }
}

// 查找单词在文章中出现次数
console.log(hashTable['hello']); // 10