优化大表分页查询limit性能问题的多维度思考

完成需求，不只在于速度，更要考虑质量。在规定的时间内完成需求的情况下，如果还有时间，应当想一下还能怎么优化，从性能、代码可读性、可扩展性层面考虑。进步就是这样一点点积累的。

优化大表分页查询limit性能问题的多维度思考

1. mybatis-plus优化器

mybatis-plus提供的优化器做得非常好，它不仅仅只是在SQL语句后面加上limit，而是做了很多额外的优化。

• 分页插件原理 ：

mybatis-plus的分页插件原理是基于拦截器模式，它会拦截MyBatis执行的SQL语句，然后在SQL语句后面加上limit子句。

• 分页插件优化 ：

mybatis-plus的分页插件做了很多优化，比如：

* **countSql优化** ：

mybatis-plus会根据传入的查询条件自动生成countSql语句，并使用该countSql语句查询总记录数。

* **内存分页** ：

当查询结果集比较小的时候，mybatis-plus会将查询结果集加载到内存中，然后进行分页。

* **物理分页** ：

当查询结果集比较大的时候，mybatis-plus会使用物理分页的方式进行分页，即在SQL语句后面加上limit子句。

2. 索引优化

索引是数据库中一种重要的数据结构，它可以加快数据查询的速度。在进行分页查询时，如果能合理地使用索引，可以大大提高查询效率。

• 主键索引 ：

  主键索引是数据库中最常见的一种索引，它可以加快根据主键查询数据的速度。

• 唯一索引 ：

  唯一索引也是一种常用的索引，它可以加快根据唯一字段查询数据的速度。

• 组合索引 ：

  组合索引是将多个字段组合在一起创建的索引，它可以加快根据多个字段查询数据的速度。

3. SQL优化

除了使用索引优化之外，还可以通过优化SQL语句来提高分页查询的效率。

• 避免使用子查询 ：

  子查询会降低SQL语句的执行效率，因此在进行分页查询时，应尽量避免使用子查询。

• 避免使用order by子句 ：

  order by子句也会降低SQL语句的执行效率，因此在进行分页查询时，应尽量避免使用order by子句。

• 使用limit子句 ：

  limit子句可以限制查询结果集的大小，从而提高查询效率。

4. 其它优化

除了上述优化方法之外，还可以通过以下方法来优化分页查询的效率：

• 使用缓存 ：

  可以通过使用缓存来减少数据库查询的次数，从而提高查询效率。

• 使用分布式数据库 ：

  如果数据量非常大，可以使用分布式数据库来存储数据，然后通过分布式查询来查询数据。

• 使用读写分离 ：

  可以使用读写分离来将读操作和写操作分开，从而提高数据库的并发性能。

5. 小结

优化大表分页查询limit性能问题是一个综合性的问题，需要从多个维度进行考虑。通过优化mybatis-plus优化器、索引、SQL语句以及使用缓存、分布式数据库、读写分离等方法，可以有效地提高分页查询的效率。