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解析动态 JSON 文件为何会出现空数据集?问题解答指南
python
2024-03-16 02:55:59
动态文件名称导致空数据集:JSON 文件处理疑难解答
引言
在使用 API 请求读取 JSON 文件时遇到空数据集时,了解根本原因至关重要。本文将深入探讨一个特定问题,即在使用动态文件名称时出现空数据集,而使用硬编码文件名称时却正常工作。我们将探讨导致此问题的潜在原因并提供分步指南以解决它。
文件路径和名称
首先,检查文件路径和名称。确保动态文件名称与实际 JSON 文件的路径和名称匹配。验证文件是否存在,且路径正确。
文件内容
使用硬编码文件名称打印 JSON 文件的内容。如果内容为空或不完整,则表明文件下载或读取不正确。检查你的文件下载代码是否正常工作。
JSON 解析
确保正确解析 JSON 文件。使用 json.dumps(data, indent=4)
打印 JSON 数据的格式化表示,以检查它是否与预期的一致。
异常处理
添加异常处理来捕获文件打开或 JSON 解析期间可能出现的任何错误。这将有助于确定问题所在。
与硬编码文件名称进行比较
与使用硬编码文件名称时的情况进行比较。检查 open(file_name, "r", encoding="UTF-8")
中 file_name
的值,以确保它与硬编码文件名称相同。
改进代码
以下是一些改进后的代码段,它添加了异常处理和对 JSON 数据的打印:
def process_json_file(self, conn):
ext_id_list = []
ext_id_list_1 = []
ext_pk_list = []
summa_id_list = []
portfolio_id_list = []
local_folder_for_json_object = conn.local_folder_for_json_object
my_json_s3_object_name = conn.json_s3_object_name
json_file_name = os.path.join(local_folder_for_json_object, my_json_s3_object_name)
try:
with open(json_file_name, "r", encoding="UTF-8") as file:
data = json.load(file)
print(f"JSON Data:\n{json.dumps(data, indent=4)}") # Print JSON data for debugging
i = 0
for json_array in data["data"]["records"]:
# ... (Remaining code) ...
except FileNotFoundError:
logging.info("\n" + Fore.RED + "JSON object %s not found..", conn.json_s3_object_name)
except Exception as e:
print("\nAn error occured when opening the file....", e)
其他建议
- 尝试使用不同的 JSON 文件进行测试,以排除文件本身的问题。
- 确保你的
headers_dict
包含正确的请求头。 - 检查你的 API 端点是否正常工作。你可以使用其他工具或 curl 命令对其进行测试。
结论
在处理动态文件名称的 JSON 文件时遇到空数据集问题,可能是由文件路径、文件内容、JSON 解析或异常处理不当引起的。通过遵循本文提供的分步指南,你可以诊断问题并找出解决方案。
常见问题解答
-
为什么在使用动态文件名称时会出现空数据集?
- 文件路径或名称不正确。
- 文件内容为空或不完整。
- JSON 解析不正确。
- 异常处理未捕获错误。
-
如何诊断问题?
- 打印 JSON 文件的内容。
- 比较动态文件名称与硬编码文件名称。
- 添加异常处理来捕获错误。
-
如何解决问题?
- 检查文件路径和名称。
- 验证文件内容。
- 确保正确解析 JSON。
- 处理文件打开或 JSON 解析期间的异常。
-
在处理 JSON 文件时有哪些最佳实践?
- 使用硬编码文件名称进行测试。
- 添加异常处理。
- 打印 JSON 数据以进行调试。
- 验证文件路径和名称。
-
如果我仍然遇到问题,我该怎么办?
- 检查你的 API 端点是否正常工作。
- 尝试使用不同的 JSON 文件。
- 寻求专业人士的帮助。