跨库复杂查询，ShardingJDBC的难言之隐

## 前言

Sharding JDBC是一款分布式数据库中间件，它可以将单机数据库水平切分为多个库多个表，并提供统一的访问入口，使得应用层可以透明地访问分布式数据库。Sharding JDBC具有良好的兼容性，可以支持大多数主流的数据库，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等。

然而，在使用Sharding JDBC时，有时会出现跨库复杂SQL执行报错的问题。这是因为Sharding JDBC在执行跨库查询时，需要将SQL语句拆分为多个子查询，然后在各个库上分别执行这些子查询，最后将结果合并起来。如果SQL语句过于复杂，那么拆分后的子查询可能会非常复杂，这可能会导致数据库执行报错。

## 问题分析

造成跨库复杂SQL执行报错的原因有很多，其中最常见的原因包括：

* SQL语句中使用了不支持的函数或操作符。
* SQL语句中使用了跨库连接。
* SQL语句中使用了子查询。
* SQL语句中使用了聚合函数。

## 解决方法

针对不同的原因，我们可以采用不同的解决方案来解决跨库复杂SQL执行报错的问题。

* **如果SQL语句中使用了不支持的函数或操作符，那么我们可以尝试使用其他函数或操作符来代替。** 
* **如果SQL语句中使用了跨库连接，那么我们可以尝试使用Sharding JDBC提供的路由策略来将SQL语句拆分为多个子查询，然后在各个库上分别执行这些子查询，最后将结果合并起来。** 
* **如果SQL语句中使用了子查询，那么我们可以尝试将子查询重写为连接查询。** 
* **如果SQL语句中使用了聚合函数，那么我们可以尝试将聚合函数拆分为多个子查询，然后在各个库上分别执行这些子查询，最后将结果合并起来。** 

## 优化建议

除了使用上述解决方案来解决跨库复杂SQL执行报错的问题之外，我们还可以采取一些优化措施来提高跨库复杂SQL的执行效率。

* **尽量避免在SQL语句中使用不支持的函数或操作符。** 
* **尽量避免在SQL语句中使用跨库连接。** 
* **尽量避免在SQL语句中使用子查询。** 
* **尽量避免在SQL语句中使用聚合函数。** 
* **如果必须使用跨库连接、子查询或聚合函数，那么尽量将这些操作拆分为多个子查询，然后在各个库上分别执行这些子查询，最后将结果合并起来。** 

## 总结

在使用Sharding JDBC时，我们可能会遇到跨库复杂SQL执行报错的问题。这是因为Sharding JDBC在执行跨库查询时，需要将SQL语句拆分为多个子查询，然后在各个库上分别执行这些子查询，最后将结果合并起来。如果SQL语句过于复杂，那么拆分后的子查询可能会非常复杂，这可能会导致数据库执行报错。

针对不同的原因，我们可以采用不同的解决方案来解决跨库复杂SQL执行报错的问题。此外，我们还可以采取一些优化措施来提高跨库复杂SQL的执行效率。

## 参考

* [Sharding JDBC官方文档](https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/index.html)
* [跨库复杂SQL执行报错的解决方案](https://segmentfault.com/a/1190000022991488)