OpenCV VideoCapture 在 Windows 系统中读取视频文件失败：诊断和修复

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2024-03-15 12:47:38

OpenCV VideoCapture 无法读取视频文件：解决 Windows 系统中的问题

作为程序员，你可能在处理视频文件时遇到过 OpenCV VideoCapture 无法读取的问题。针对这一特定问题，本文提供了全面的解决方案，帮助你快速解决问题并恢复视频处理能力。

问题

使用 OpenCV 2.4 VideoCapture 时，尝试读取视频文件却返回 False，无论文件路径正确与否。

可能原因

造成此问题的因素可能是多方面的：

OpenCV 版本过低
缺少必要的编解码器
文件路径错误或文件不可访问
系统配置不满足要求

解决方案

1. 升级 OpenCV 版本

确保使用 OpenCV 2.4.2 或更高版本，因为较早版本可能无法处理某些视频格式。

2. 安装 Microsoft Media Foundation (MMF)

Windows 系统需要安装 MMF 来支持各种视频和音频编解码器。

3. 检查文件路径

确保文件路径无误，不包含空格，且文件没有被其他应用程序占用。

4. 优化系统配置

确保系统符合 Windows XP 或更高版本、处理器支持 SSE2 指令集以及至少 2GB 内存的要求。

使用 ffmpeg 作为替代方案

如果上述解决方案无效，可以尝试使用 ffmpeg，这是一个功能强大的命令行工具，可以转换、播放和分析视频文件。

ffmpeg -i filename.mp4 -f image2pipe -vcodec ppm -

这将以 PPM 格式输出视频帧，可以使用 OpenCV 的 imread() 函数将它们加载到程序中。

示例代码

以下代码演示了使用 ffmpeg 的实现：

import subprocess
import cv2

# 使用 ffmpeg 读取视频文件
process = subprocess.Popen(['ffmpeg', '-i', filename, '-f', 'image2pipe', '-vcodec', 'ppm', '-'], stdout=subprocess.PIPE)

# 逐帧读取视频帧
while True:
    frame = process.stdout.read(3 * 640 * 480)  # 对于 640x480 分辨率的视频
    if not frame:
        break
    frame = np.frombuffer(frame, dtype=np.uint8).reshape(480, 640, 3)  # 对于 640x480 分辨率的视频
    cv2.imshow('Frame', frame)
    cv2.waitKey(1)

# 释放资源
process.stdout.close()
process.wait()