无需本地搭建！如何使用云函数 SCF 快速部署验证码识别接口？

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2023-10-19 06:59:59

验证码识别的困境：本地部署 or 服务器端搭建

验证码识别是自动化脚本中绕不开的一个环节。但验证码识别程序的部署方式有两种：

本地部署： 自行搭建运行环境，非常繁琐。
服务器端部署： 需要配置网络环境并编写调用接口，也比较麻烦。

解决方案：云函数 SCF 助力快速部署

腾讯云云函数 SCF（Serverless Cloud Function）是一种无服务器计算服务，无需搭建服务器，即可将代码发布上线。

云函数 SCF 提供了丰富的编程语言支持，包括 Python、Node.js、PHP、Java、Go 等，可以满足不同用户的需求。

通过云函数 SCF，我们可以快速将本地验证码识别程序发布上线，而无需担心服务器环境和网络配置等问题。

部署验证码识别接口的具体步骤

1. 创建云函数

进入云函数 SCF 控制台，单击“创建函数”，选择您喜欢的编程语言，然后单击“确定”。

2. 配置函数信息

在“函数信息”页面，为函数命名，并选择一个地域。

3. 编写代码

将本地验证码识别程序的代码复制到代码编辑器中。

import os
import json

from PIL import Image
import pytesseract

def main_handler(event, context):
    """
    验证码识别函数主函数
    """
    # 获取请求中的图片数据
    image_data = event['data']['image']

    # 将图片数据解码为 PIL 图像对象
    image = Image.open(BytesIO(base64.b64decode(image_data)))

    # 使用 pytesseract 库识别验证码
    text = pytesseract.image_to_string(image)

    # 返回识别结果
    return {'text': text}

4. 配置函数触发器

单击“触发器”，选择“HTTP 触发器”。

5. 发布函数

单击“发布”，将函数发布上线。

6. 获取函数地址

在“函数详情”页面，单击“函数地址”，复制函数地址。

7. 编写调用函数的代码

import requests

# 填写您要识别的图片的 URL
image_url = 'https://example.com/captcha.jpg'

# 填写您要识别的图片数据
image_data = base64.b64encode(requests.get(image_url).content)

# 发送请求到云函数
response = requests.post(
    'https://scf.tencentcloudapi.com/runtime',
    data={'data': {'image': image_data}},
    headers={'Content-Type': 'application/json'}
)

# 获取识别结果
text = response.json()['text']

# 打印识别结果
print(text)