新春佳节“判断子序列”双指针解法

前端

2023-12-20 16:29:39

在这辞旧迎新之际，借此机会祝大家新年快乐，虎虎生威，万事如意！在新的一年里，希望我们一起学习，一起进步，取得更好的成绩。

好的，下面进入算法内容。

题目背景

大家好，我是你们的技术博客创作专家。今天是大年三十，祝大家春节快乐，阖家幸福！

今天我们来学习一道经典的算法题，题为“判断子序列”。

这道题并不是很难，但它考察的是算法的基本功，双指针算法。所以，如果你是算法新手，那么这道题很适合你。

题目是这样的：给定两个字符串，s1和s2，判断s2是否为s1的子序列。

比如，“abc”是“abcd”的子序列，而“acb”不是“abcd”的子序列。

双指针算法

我们先来了解一下双指针算法。

双指针算法是一种遍历算法，它使用两个指针来遍历数组或字符串。

这两个指针可以从数组或字符串的开头或结尾开始，也可以从中间开始。

然后，这两个指针同时向一个方向移动，直到它们到达数组或字符串的结尾。

在移动的过程中，我们比较这两个指针指向的元素。

如果这两个元素相等，那么我们就可以确定，s2是s1的子序列。

如果这两个元素不相等，那么我们就继续移动指针，直到它们到达数组或字符串的结尾。

如果在这期间，我们没有找到两个相等的元素，那么我们就可以确定，s2不是s1的子序列。

算法步骤

下面，我们就来看看如何使用双指针算法来解决“判断子序列”问题。

初始化两个指针，i和j，分别指向s1和s2的开头。
while i < s1.length and j < s2.length:
- if s1[i] == s2[j]:
  - j++
- i++
if j == s2.length:
- return true
else:
- return false

算法分析

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是s1的长度。

这个算法的空间复杂度是O(1)，因为我们只需要两个指针变量。

算法实现

public static boolean isSubsequence(String s1, String s2) {
    int i = 0, j = 0;
    while (i < s1.length() && j < s2.length()) {
        if (s1.charAt(i) == s2.charAt(j)) {
            j++;
        }
        i++;
    }
    return j == s2.length();
}