返回

LeetCode-1175质数排列:一种清晰的视角

前端

一个明确、专业视角的LeetCode-1175质数排列方案

简明扼要的题目解析

LeetCode-1175题:“质数排列”本质上是一个排列组合问题。给定一个长度为n的数组,要求你在其中找到所有质数,并将它们按照质数索引进行排列。质数索引是指:对于数组中的每个元素,如果它是质数,那么它的索引就是它的值;如果不是质数,则它的索引为-1。

清晰明了的算法讲解

为了解决这个问题,我们可以采用以下步骤:

  1. 首先,我们需要遍历数组,找出所有的质数。我们可以使用埃拉托斯特尼筛法,这是一种非常高效的质数筛选算法。该算法首先创建一个布尔数组,其中每个元素都设置为True。然后,从2开始,对每个数字进行循环,并将所有该数字的倍数标记为False。最后,我们将所有仍然标记为True的数字添加到质数列表中。

  2. 其次,我们需要计算每个质数的质数索引。质数索引是指:对于数组中的每个元素,如果它是质数,那么它的索引就是它的值;如果不是质数,则它的索引为-1。我们可以通过遍历质数列表并将其值作为索引来做到这一点。

  3. 最后,我们需要将质数按照质数索引进行排列。我们可以使用一个临时数组来做到这一点。我们首先将质数列表中的第一个元素添加到临时数组中。然后,我们遍历剩余的质数,并将每个质数插入到临时数组中,使得它的索引等于它的值。最后,我们将临时数组返回作为最终结果。

代码实现

def prime_permutation(nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: List[int]
    """
    # Find all prime numbers in the array.
    primes = []
    for num in nums:
        if is_prime(num):
            primes.append(num)

    # Compute the prime index for each prime number.
    prime_indices = []
    for prime in primes:
        prime_indices.append(prime)

    # Sort the prime numbers by their prime index.
    prime_indices.sort()

    # Create a temporary array to store the result.
    result = []

    # Insert each prime number into the result array according to its prime index.
    for prime_index in prime_indices:
        result.append(prime_index)

    # Return the result.
    return result


def is_prime(num):
    """
    Check if a number is prime.

    :type num: int
    :rtype: bool
    """
    if num <= 1:
        return False

    for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False

    return True

总结与思考

在本文中,我们讨论了如何解决LeetCode-1175题:“质数排列”。我们从题目的解析开始,逐步深入到算法的讲解,最后提供了详细的代码实现。希望这篇文章能帮助你更好地理解这个问题,并为你提供解决类似问题的思路。

进一步的思考

  1. 你能想出一种更有效率的质数筛选算法吗?

  2. 你能找到一种方法来减少临时数组的使用吗?

  3. 你能将这种方法扩展到解决其他排列组合问题吗?