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LeetCode-1175质数排列:一种清晰的视角
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2024-01-23 00:38:43
一个明确、专业视角的LeetCode-1175质数排列方案
简明扼要的题目解析
LeetCode-1175题:“质数排列”本质上是一个排列组合问题。给定一个长度为n的数组,要求你在其中找到所有质数,并将它们按照质数索引进行排列。质数索引是指:对于数组中的每个元素,如果它是质数,那么它的索引就是它的值;如果不是质数,则它的索引为-1。
清晰明了的算法讲解
为了解决这个问题,我们可以采用以下步骤:
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首先,我们需要遍历数组,找出所有的质数。我们可以使用埃拉托斯特尼筛法,这是一种非常高效的质数筛选算法。该算法首先创建一个布尔数组,其中每个元素都设置为True。然后,从2开始,对每个数字进行循环,并将所有该数字的倍数标记为False。最后,我们将所有仍然标记为True的数字添加到质数列表中。
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其次,我们需要计算每个质数的质数索引。质数索引是指:对于数组中的每个元素,如果它是质数,那么它的索引就是它的值;如果不是质数,则它的索引为-1。我们可以通过遍历质数列表并将其值作为索引来做到这一点。
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最后,我们需要将质数按照质数索引进行排列。我们可以使用一个临时数组来做到这一点。我们首先将质数列表中的第一个元素添加到临时数组中。然后,我们遍历剩余的质数,并将每个质数插入到临时数组中,使得它的索引等于它的值。最后,我们将临时数组返回作为最终结果。
代码实现
def prime_permutation(nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
# Find all prime numbers in the array.
primes = []
for num in nums:
if is_prime(num):
primes.append(num)
# Compute the prime index for each prime number.
prime_indices = []
for prime in primes:
prime_indices.append(prime)
# Sort the prime numbers by their prime index.
prime_indices.sort()
# Create a temporary array to store the result.
result = []
# Insert each prime number into the result array according to its prime index.
for prime_index in prime_indices:
result.append(prime_index)
# Return the result.
return result
def is_prime(num):
"""
Check if a number is prime.
:type num: int
:rtype: bool
"""
if num <= 1:
return False
for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
总结与思考
在本文中,我们讨论了如何解决LeetCode-1175题:“质数排列”。我们从题目的解析开始,逐步深入到算法的讲解,最后提供了详细的代码实现。希望这篇文章能帮助你更好地理解这个问题,并为你提供解决类似问题的思路。
进一步的思考
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你能想出一种更有效率的质数筛选算法吗?
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你能找到一种方法来减少临时数组的使用吗?
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你能将这种方法扩展到解决其他排列组合问题吗?