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IOS

2023-09-03 22:16:42

老司机 iOS 周报：为您的 iOS 开发之旅保驾护航

新闻资讯

Apple 发布 iOS 14 公测版 6，修复多项问题

Apple 发布了 iOS 14 公测版 6，进一步完善即将到来的 iOS 版本。此次更新修复了多个问题，包括相机应用程序中录制的视频无法播放的问题。

SwiftUI 2.0 正式发布，带来全新功能和改进

SwiftUI 2.0 已经正式发布，为 Apple 的用户界面框架带来了激动人心的新功能和改进。这些新特性包括列表和表单的改进视图，以及对自定义视图的支持。

Xcode 12 正式发布，支持 iOS 14 和 macOS Big Sur

Apple 还发布了 Xcode 12，这是为 iOS 开发者提供的集成开发环境 (IDE) 的最新版本。Xcode 12 增加了对 iOS 14 和 macOS Big Sur 的支持，并包含了 SwiftUI 2.0。

技术文章

使用 Combine 构建异步网络请求

Combine 是 Apple 在 iOS 13 中引入的一个新的反应式编程框架。它可以轻松处理异步操作，例如网络请求。本教程将指导您使用 Combine 构建异步网络请求。

import Combine

let url = URL(string: "https://example.com/api/data")!

let publisher = URLSession.shared.dataTaskPublisher(for: url)
    .map { $0.data }
    .decode(type: DataModel.self, decoder: JSONDecoder())
    .replaceError(with: DataModel())

publisher.sink(
    receiveCompletion: { completion in
        switch completion {
        case .failure(let error):
            print(error)
        case .finished:
            print("Successfully retrieved data.")
        }
    },
    receiveValue: { dataModel in
        print(dataModel)
    }
)

探索 SwiftUI 的 NavigationView

NavigationView 是 SwiftUI 中的一种视图，它提供了应用程序内导航所需的界面元素。本教程将深入探讨 NavigationView 的功能，并演示如何使用它来构建导航应用程序。

import SwiftUI

struct ContentView: View {
    var body: some View {
        NavigationView {
            VStack {
                NavigationLink(destination: DetailView()) {
                    Text("Go to Detail View")
                }
            }
            .navigationBarTitle("Home View")
        }
    }
}

struct DetailView: View {
    var body: some View {
        Text("Detail View")
            .navigationBarTitle("Detail View")
    }
}

用 Core ML 创建图像分类器

Core ML 是 Apple 的机器学习框架，可让您轻松在 iOS 设备上构建和部署机器学习模型。本教程将指导您使用 Core ML 创建图像分类器。

import CoreML
import Vision

// Load the Core ML model
let model = try! VNCoreMLModel(for: Resnet50().model)

// Create a Vision request to classify the image
let request = VNCoreMLRequest(model: model) { request, error in
    guard let results = request.results as? [VNClassificationObservation],
          let topResult = results.first else {
        return
    }

    // Get the classification result
    print("Image classification: \(topResult.identifier) (\(topResult.confidence))")
}

// Perform the classification
let handler = VNImageRequestHandler(cgImage: image, options: [:])
try! handler.perform([request])