语音转文本 Web 应用程序开发教程：快速入门

前端

2022-11-02 09:01:45

语音转文本：用 Whisper、React、Node.js 和 FFmpeg 构建一个 Web 应用程序

语音转文本技术简介

语音转文本 (STT) 技术是一种将语音信号转换成书面文本的技术。这种技术广泛应用于语音识别、语音控制和语音翻译等领域。随着技术的成熟，STT 的准确率不断提高。

Whisper：一个强大的语音识别模型

Whisper 是 OpenAI 开发的一个大型语言模型，专门用于语音识别任务。Whisper 在语音识别基准数据集上取得了惊人的准确率，可以处理多种语言的语音。

构建语音转文本 Web 应用程序

为了构建一个语音转文本 Web 应用程序，我们将使用 React、Node.js、FFmpeg 和 Whisper 模型。

安装依赖

npm install whisper react node-fetch ffmpeg

创建 React 项目

npx create-react-app my-app

添加 Whisper 模型

cd my-app
wget https://huggingface.co/openai/whisper-large/resolve/main/model.pt

创建组件

我们创建一个 React 组件来处理语音转文本的功能。

// src/components/Whisper.js
import { useEffect, useRef } from "react";

const Whisper = () => {
  // 创建音频和转录文本的引用
  const audioRef = useRef();
  const transcriptRef = useRef();

  useEffect(() => {
    // 创建音频上下文
    const audioContext = new AudioContext();

    // 创建音频源
    const audioSource = audioContext.createMediaElementSource(audioRef.current);

    // 创建 Whisper 节点
    const whisperNode = new WhisperNode(audioSource);

    // 在 Whisper 节点中添加事件监听器
    whisperNode.on("result", (result) => {
      // 将转录文本显示在页面上
      transcriptRef.current.textContent = result.text;
    });

    // 在音频播放和暂停时控制 Whisper 节点
    audioRef.current.addEventListener("play", () => {
      whisperNode.start();
    });

    audioRef.current.addEventListener("pause", () => {
      whisperNode.stop();
    });

    // 清理函数
    return () => {
      whisperNode.destroy();
      audioContext.close();
    };
  }, []);

  return (
    <>
      <audio ref={audioRef} src="audio.wav" controls></audio>
      <div ref={transcriptRef}></div>
    </>
  );
};

export default Whisper;

创建 App 组件

// src/App.js
import Whisper from "./components/Whisper";

const App = () => {
  return (
    <div className="App">
      <h1>语音转文本</h1>
      <Whisper />
    </div>
  );
};

export default App;