阿里云领跑Gartner魔力象限，释放云上可观测新动能

见解分享

2023-11-07 12:54:12

阿里云可观测平台引领云上可观测新格局

在数字化转型浪潮的推动下，云计算已成为企业业务创新的必由之路。随着云计算技术的普及，企业应用逐步向云端迁移，对云上可观测能力提出了更高的要求。

传统可观测工具的局限

传统的可观测工具无法满足云原生时代的多维度、全链路监测需求。这些工具通常缺乏对分布式架构和微服务环境的支持，难以满足企业在云环境下对应用性能、稳定性、资源利用率和数字化转型优化方面的需求。

阿里云可观测平台的四大核心优势

阿里云可观测平台正是基于云原生架构打造，具备以下四大核心优势：

多维度数据采集： 支持全链路、全栈采集，涵盖指标、日志、调用链等多种数据类型，为企业提供全面的应用运行态势。
智能化分析引擎： 依托机器学习和人工智能技术，实现异常智能检测和根因分析，帮助企业快速定位问题。
可视化数据展示： 提供丰富的可视化图表和仪表盘，让运维人员直观掌握应用性能和业务指标。
开放式平台生态： 支持与第三方工具和服务集成，满足企业定制化需求，打造灵活高效的可观测生态。

阿里云入选Gartner领导者象限

近日，Gartner发布的《2022 Gartner应用性能监测与可观测魔力象限报告》中，阿里云入选领导者象限，彰显了其在云上可观测领域的领先实力。此举标志着阿里云的可观测能力已达到国际领先水平，为全球企业数字化转型提供了强有力的技术支撑。

阿里云可观测平台的产品、技术和服务优势

阿里云入选Gartner领导者象限，离不开其在产品、技术和服务上的持续创新。

产品优势： 阿里云的可观测平台产品线丰富，涵盖应用性能监测（APM）、日志服务（SLS）、指标服务（metric）、调用链服务（trace）、诊断服务（diagnostic）等多个核心组件，满足不同规模企业的多样化需求。
技术领先： 阿里云的可观测平台基于自研的云原生技术栈，采用分布式架构和微服务设计，具备高并发、高可用、低时延的特性。
服务体系： 阿里云提供完善的技术支持和服务体系，帮助企业快速上手和高效使用可观测平台，保障业务平稳运行。

云上可观测平台赋能企业价值

阿里云的可观测平台已广泛应用于金融、零售、互联网等多个行业，赋能企业实现以下价值：

提升应用性能： 通过全链路监测和智能分析，快速定位性能瓶颈，优化应用架构和代码质量，提升用户体验。
保障业务稳定性： 实时监测应用运行状况，第一时间发现异常并进行告警，保障业务稳定运行，避免损失。
优化资源利用率： 基于指标和日志数据，分析应用资源使用情况，优化云资源配置，降低运维成本。
加速数字化转型： 提供全面的可观测数据，助力企业洞察业务运行规律，优化数字化转型策略。

代码示例：

# Python示例代码
import logging

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个流处理器
stream_handler = logging.StreamHandler()

# 设置处理器级别
stream_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个格式化程序
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式化程序添加到处理器中
stream_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler(stream_handler)

# 记录一条信息日志
logger.info('这是一条信息日志')