初探《算法笔记》——辨识重复元素的巧妙之法

闲谈

2023-11-30 06:39:25

《算法笔记》引航算法世界

欢迎来到《算法笔记》的精彩世界！这一系列文章将带领您踏上算法学习的奇妙旅程。我们将一起探索算法的奥秘，领略算法的精髓，并通过深入浅出的解析，帮助您轻松理解算法的概念和应用。

本期《算法笔记》，我们将聚焦于 leetcode 中的经典问题——217. 存在重复元素。这一问题看似简单，实则蕴含着深刻的算法思想和巧妙的解决方法。跟随我们的脚步，让我们一起走进算法的世界，发现算法之美。

问题剖析：辨识重复元素

存在重复元素问题如下：

给定一个整数数组 nums ，如果在该数组中存在任一重复元素，请返回 true 。如果数组中不存在重复元素，请返回 false 。

例如：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：false
输入：nums = [1,1,2,3]
输出：true

算法思想：巧用数据结构

面对这一问题，我们可以巧妙地借助数据结构的优势来解决。具体来说，我们可以采用两种方法：

哈希表法：

哈希表是一种高效的数据结构，它可以将数据以键值对的形式存储。我们可以将数组 nums 中的元素作为键，并将一个标志位作为值。当我们遍历数组时，如果发现某个元素已经存在于哈希表中，则说明该元素是重复的，此时我们可以返回 true 。
集合法：

集合是一种数据结构，它可以存储不重复的元素。我们可以将数组 nums 中的元素添加到集合中。当我们遍历数组时，如果发现某个元素无法添加到集合中，则说明该元素是重复的，此时我们可以返回 true 。

代码实现：清晰明了

Python 代码实现如下：

def containsDuplicate(nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: bool
    """

    # 哈希表法
    hashtable = {}
    for num in nums:
        if num in hashtable:
            return True
        else:
            hashtable[num] = True

    # 集合法
    # seen = set()
    # for num in nums:
    #     if num in seen:
    #         return True
    #     else:
    #         seen.add(num)

    return False