Spring Boot整合Druid连接池——高性能数据库连接池的秘密武器

2023-10-19 12:36:27

在当今飞速发展的数据时代，应用程序的性能至关重要。数据库连接池作为应用程序与数据库交互的桥梁，其性能直接影响着应用程序的整体响应速度和稳定性。在众多数据库连接池中，Druid脱颖而出，成为Java语言中的佼佼者。

Druid是一款高性能、高可靠的数据库连接池，具有强大的监控和扩展功能。它能够有效地管理和利用数据库连接，提高应用程序的性能和稳定性。本文将基于Spring Boot 2.1.8.RELEASE和MyBatis-Plus 2.2.0，详细介绍如何将Druid集成到SpringBoot项目中。

一、初识Druid

Druid是一个开源的Java语言数据库连接池，由阿里巴巴集团开发并维护。它具有以下特点：

高性能：Druid采用先进的连接池管理算法，能够有效地提高数据库连接的吞吐量和响应速度。
高可靠性：Druid采用双主双从架构，确保数据库连接池的高可用性。即使主节点发生故障，备节点也能立即接管，保证应用程序的稳定运行。
强大的监控功能：Druid提供丰富的监控功能，能够实时监控数据库连接池的运行状况，帮助DBA及时发现和解决问题。
灵活的扩展性：Druid支持多种扩展功能，例如连接池代理、读写分离、负载均衡等，能够满足不同场景下的需求。

二、集成步骤

添加依赖

在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>

配置数据源

在application.yml文件中添加以下配置：

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username: root
    password: 123456
    # Druid配置
    druid:
      # 初始化大小，最小，最大
      initialSize: 5
      minIdle: 5
      maxActive: 20
      # 获取连接等待超时的时间
      maxWait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      poolPreparedStatements: true
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

测试连接

在项目中创建DataSource bean，然后使用该bean获取数据库连接，如下所示：

@Autowired
private DataSource dataSource;

@Test
public void testConnection() throws SQLException {
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println("数据库连接成功");
    connection.close();
}

运行测试方法，如果输出"数据库连接成功"，则表示Druid集成成功。

三、配置详解

Druid提供了丰富的配置项，可以根据需要进行灵活配置。以下是一些常用的配置项：

initialSize ：初始化连接池的初始连接数。
minIdle ：连接池中最小的空闲连接数。
maxActive ：连接池中最大的活动连接数。
maxWait ：获取连接时最大的等待时间，单位为毫秒。
timeBetweenEvictionRunsMillis ：配置多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒。
minEvictableIdleTimeMillis ：配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒。
validationQuery ：用于验证连接是否有效的SQL语句。
testWhileIdle ：打开空闲连接的检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，则会执行validationQuery检测连接是否有效。
testOnBorrow ：打开PSCache检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，则会执行validationQuery检测连接是否有效。
testOnReturn ：打开归还连接的检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，则会执行validationQuery检测连接是否有效。
poolPreparedStatements ：打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize ：PSCache中最多缓存的PreparedStatement数量。

四、监控功能

Druid提供了丰富的监控功能，可以帮助DBA实时监控数据库连接池的运行状况。可以通过Druid控制台或Druid API获取监控数据。

4.1 Druid控制台

Druid控制台是一个基于Web的管理界面，可以方便地查看数据库连接池的运行状况。可以在浏览器中输入http://localhost:8080/druid/index.html访问Druid控制台。

4.2 Druid API

Druid提供了丰富的API，可以用于获取数据库连接池的监控数据。可以通过以下代码获取数据库连接池的监控数据：

DruidDataSource dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(config);
StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
statViewServlet.setDataSource(dataSource);
TomcatEmbeddedServletContainerFactory tomcat = new TomcatEmbeddedServletContainerFactory();
tomcat.addAdditionalMappings("/druid/*", statViewServlet);

五、扩展功能

Druid支持多种扩展功能，例如连接池代理、读写分离、负载均衡等。可以通过以下代码实现连接池代理：

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("123456");
ConnectionProxyFactory connectionProxyFactory = new ConnectionProxyFactory();
Connection proxyConnection = connectionProxyFactory.getProxyConnection(dataSource.getConnection(), true);