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Linux 中如何获取 VRAM 和 GPU 缓存大小?
Linux
2024-03-11 23:41:02
Linux 中的 VRAM 和 GPU 缓存大小获取
简介
在 Linux 系统中,获取 VRAM 和 GPU 缓存大小对于监控系统资源和诊断图形问题至关重要。本文将详细介绍在没有 X11 或 Wayland 运行的情况下获取这些信息的可靠方法,以及跨平台解决方案和示例代码。
获取 VRAM 大小
对于 AMD GPU
lspci -vnn | grep -i 'VGA compatible controller' | grep -i 'memory at' | awk '{print $12}'
对于 NVIDIA GPU
lspci -vnn | grep -i 'VGA compatible controller' | grep -i 'memory at' | grep -i 'prefetchable' | awk '{print $12}'
获取 GPU 缓存大小
对于 AMD GPU
radeontop -d | grep "Vram cache" | awk '{print $7}'
对于 NVIDIA GPU
nvidia-smi --query-gpu=memory.l1.total --format=csv,noheader,nounits
解决可变大小 BAR 问题
可变大小 BAR(基址寄存器)会影响命令结果。解决方法有:
- 启用 BIOS 中的可变大小 BAR
- 使用 hwinfo 等第三方工具
跨平台解决方案
- Windows: WMI 或 DirectX 诊断工具
- macOS: IOKit 或 Apple System Information
示例代码(Python)
以下脚本结合上述命令,获取 VRAM 和 GPU 缓存大小:
import subprocess
import re
def get_vram_size():
output = subprocess.check_output(["lspci", "-vnn"]).decode("utf-8")
if "Advanced Micro Devices, Inc." in output:
match = re.search("Memory at (.*) \\[size=(.*)\\]", output)
return match.group(2) if match else None
elif "NVIDIA Corporation" in output:
match = re.search("Memory at (.*) \\[size=(.*)\\]", output)
return match.group(2) if match else None
else:
raise Exception("Unknown GPU vendor")
def get_gpu_cache_size():
output = subprocess.check_output(["radeontop", "-d"]).decode("utf-8")
if "Advanced Micro Devices, Inc." in output:
match = re.search("Vram cache: (.*)", output)
return match.group(1) if match else None
elif "NVIDIA Corporation" in output:
import nvml
nvml.init()
handle = nvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
info = nvml.nvmlDeviceGetL1CacheInfo(handle)
return info.size
else:
raise Exception("Unknown GPU vendor")
print("VRAM Size:", get_vram_size())
print("GPU Cache Size:", get_gpu_cache_size())
结论
通过遵循本文中的步骤和使用示例代码,你可以准确获取 Linux 系统中 VRAM 和 GPU 缓存大小。这些信息对于管理图形资源和优化系统性能至关重要。
常见问题解答
1. 我没有 X11 或 Wayland,如何获取这些信息?
本文提供了无需 X11 或 Wayland 的方法。
2. 我有一块可变大小 BAR 的 GPU,怎么办?
遵循本文中解决可变大小 BAR 问题的方法。
3. 我使用的是其他操作系统,如何获取这些信息?
本文包含 Windows 和 macOS 的跨平台解决方案。
4. 为什么需要这些信息?
VRAM 和 GPU 缓存大小可帮助你监控资源、诊断图形问题和优化性能。
5. 如何使用示例代码?
复制代码并运行它,它将输出 VRAM 和 GPU 缓存大小。