揭秘剑指Offer刷题之路——数组中重复数字的寻踪之旅剑指Offer刷题之路——数组中重复数字的寻踪之旅

前端

2023-10-01 08:56:17

关键词：剑指Offer，重复数字，数组，编程，算法，数据结构，面试，求职

踏上剑指Offer刷题之旅，共同探索数组中重复数字的奥秘。掌握普适性解法与优化方案，轻松应对算法面试，开启编程生涯新篇章。

在算法面试中，数组中重复数字的问题经常被考查，它是面试官用来评估求职者编程能力和算法思维的经典题目之一。解决这个问题，需要掌握正确的思路和高效的算法。

思路分析

方法一：普通解法

普通解法需要创建一个新数组，然后判断新数组当中是否含有nums中的数组项，如果没有就添加到新数组中，如果有，则表明数组项重复了，则另外定义一个数组来存储这些重复的数组项。

时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。

方法二：哈希表解法

哈希表解法通过建立哈希表来记录已经遍历过的数组项，如果当前遍历的数组项在哈希表中已经存在，则表明该数组项重复了。

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

代码实现

# 方法一：普通解法
def find_duplicate_number(nums):
    new_nums = []
    duplicate_nums = []
    for num in nums:
        if num not in new_nums:
            new_nums.append(num)
        else:
            duplicate_nums.append(num)
    return duplicate_nums

# 方法二：哈希表解法
def find_duplicate_number_hash(nums):
    hash_table = {}
    duplicate_nums = []
    for num in nums:
        if num in hash_table:
            duplicate_nums.append(num)
        else:
            hash_table[num] = True
    return duplicate_nums

# 测试
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1]
print(find_duplicate_number(nums))
print(find_duplicate_number_hash(nums))