返回

谁说只有名校才能进入大厂?

后端

我们总能听到互联网内卷化严重的消息,各种大厂裁员,平台关停。这是否意味着普通人与互联网大厂的距离变得更遥远了呢?

答案是否定的。在大厂林立的时代,只要掌握了一技之长,普通人也可以闯出自己的一片天地。但是,大厂的面试一直是求职者们的心头大患。高难度算法题、海量知识考察,让许多人望而却步。

名校毕业,就是名厂的敲门砖吗?答案也是否定的。在现实中,许多非名校毕业生也成功进入大厂,实现了职业梦想。

那么,如何才能进入大厂呢?答案其实很简单:勤学苦练,厚积薄发。

对于算法面试题,我们可以通过刷题的方式来积累经验。市面上有许多算法题库,我们可以通过这些题库来练习自己的算法能力。同时,我们也可以通过参加算法竞赛来提高自己的算法水平。

除了算法题,大厂面试还会考察求职者的编程能力。我们可以通过做项目来积累自己的编程经验。项目可以是个人项目,也可以是团队项目。重要的是,项目要能体现出我们的编程能力和解决问题的能力。

在面试中,除了技术能力,我们还需要展现出良好的沟通能力和团队合作能力。我们可以通过参加社团活动或学生会工作来锻炼自己的沟通能力和团队合作能力。

总之,大厂面试并不难,难的是我们的准备不够充分。只要我们勤学苦练,厚积薄发,我们就能在大厂面试中脱颖而出,实现自己的职业梦想。

现在,就让我们从《货币问题系列》开始,一起学习算法面试题吧!

《货币问题系列》

《货币问题系列》是大厂高频算法面试题之一。这系列问题主要考察求职者的动态规划能力。动态规划是一种自顶向下、逐步求解问题的算法。它将问题分解成一系列子问题,然后逐个求解这些子问题,最终得到问题的解。

在《货币问题系列》中,我们通常会遇到以下几种问题:

  • 给定一个金额和一组面值,计算出有多少种不同的组合可以凑出这个金额。
  • 给定一个金额和一组面值,计算出最少的硬币数可以凑出这个金额。
  • 给定一个金额和一组面值,计算出所有可能的组合,可以凑出这个金额。

这些问题看起来都很简单,但要解决它们却并不容易。我们需要用到动态规划的思想,一步一步地求解问题。

暴力递归

暴力递归是一种最直接的求解方法。它通过不断地递归调用自身来解决问题。但是在《货币问题系列》中,暴力递归往往会超时。这是因为暴力递归会产生大量的重复计算。

动态规划

动态规划是一种自顶向下、逐步求解问题的算法。它将问题分解成一系列子问题,然后逐个求解这些子问题,最终得到问题的解。动态规划的优点是,它可以避免暴力递归产生的重复计算,从而大大提高算法的效率。

《货币问题系列》的动态规划解法

《货币问题系列》的动态规划解法主要分为以下几个步骤:

  1. 定义状态:首先,我们需要定义状态。在《货币问题系列》中,状态通常是金额和面值。
  2. 计算状态值:接下来,我们需要计算状态值。在《货币问题系列》中,状态值通常是组合数、最少硬币数或所有可能的组合。
  3. 更新状态:最后,我们需要更新状态。在《货币问题系列》中,更新状态通常是通过递归调用自身来实现的。

结语

《货币问题系列》是大厂高频算法面试题之一。这系列问题主要考察求职者的动态规划能力。动态规划是一种自顶向下、逐步求解问题的算法。它将问题分解成一系列子问题,然后逐个求解这些子问题,最终得到问题的解。

通过学习《货币问题系列》,我们可以掌握动态规划的基本思想和方法。这对于我们解决其他算法问题非常有帮助。同时,这也是提高我们编程能力的好方法。

现在,就让我们从《货币问题系列》开始,一起学习算法面试题吧!