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用Python实现946. 验证栈序列:成为乐在其中且高效的解题者

前端

验证栈序列:算法导论与 Python 实现

理解栈的基本原理

栈是一种先进后出的数据结构,类似于一摞盘子。当我们往栈中添加元素时,该元素会被放置在栈顶;当我们从栈中移除元素时,栈顶的元素将被移除。

理解栈的两个基本操作至关重要:

  • 入栈 (push): 将元素压入栈顶。
  • 出栈 (pop): 从栈顶弹出元素。

验证栈序列问题

946. 验证栈序列 是一个经典的算法问题,它给定两个序列:

  • pushed: 表示入栈序列,即元素按入栈顺序排列的序列。
  • popped: 表示出栈序列,即元素按出栈顺序排列的序列。

我们的任务是判断 popped 序列是否可以由 pushed 序列通过一系列合法的栈操作得到。

Python 实现:从伪代码到优化代码

理解了算法原理后,我们就可以用 Python 实现它了。首先,我们先写一个伪代码,以便更好地理解算法的逻辑:

def validate_stack_sequence(pushed, popped):
  """
  判断给定的入栈和出栈序列是否有效。

  参数:
    pushed: 入栈序列。
    popped: 出栈序列。

  返回值:
    如果popped序列可以由pushed序列通过一系列合法的栈操作得到,则返回True;否则,返回False。
  """

  # 创建一个栈。
  stack = []

  # 遍历pushed序列。
  for x in pushed:
    # 将x压入栈中。
    stack.append(x)

    # 尝试将栈顶元素弹出。
    while stack and stack[-1] == popped[0]:
      stack.pop()
      popped.pop(0)

  # 如果栈为空,则popped序列可以由pushed序列通过一系列合法的栈操作得到。
  return not stack

伪代码写好后,我们就可以将其转换成优化的 Python 代码了:

def validate_stack_sequence(pushed, popped):
  """
  判断给定的入栈和出栈序列是否有效。

  参数:
    pushed: 入栈序列。
    popped: 出栈序列。

  返回值:
    如果popped序列可以由pushed序列通过一系列合法的栈操作得到,则返回True;否则,返回False。
  """

  stack = []
  i = 0

  for x in pushed:
    stack.append(x)
    while stack and stack[-1] == popped[i]:
      stack.pop()
      i += 1

  return not stack

结语:成为自信的解题者

946. 验证栈序列 是一个经典的算法问题,它考验了您对栈数据结构的理解和算法设计的能力。通过本文的讲解和示例代码,相信您已经掌握了这个算法的精髓。

成为一名优秀的算法解题者,需要不断地练习和总结。我鼓励您多做练习,并尝试用不同的方法来解决同一个问题。同时,您也可以关注我,我会持续分享更多有趣且有挑战性的算法问题和解决方案。

如果您对本文有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言。让我们共同进步,成为自信的解题者!

常见问题解答

1. 什么是栈?

栈是一种先进后出的数据结构,类似于一摞盘子。当我们往栈中添加元素时,该元素会被放置在栈顶;当我们从栈中移除元素时,栈顶的元素将被移除。

2. 如何判断一个出栈序列是否可以由一个入栈序列通过栈操作得到?

我们可以使用一个栈来模拟入栈和出栈操作。每次从入栈序列中读取一个元素并将其压入栈中。然后,检查栈顶元素是否与出栈序列中的第一个元素相同。如果相同,则弹出栈顶元素并从出栈序列中移除第一个元素。如果栈为空,则出栈序列可以由入栈序列通过栈操作得到。

3. 验证栈序列问题的应用场景有哪些?

验证栈序列问题在编译器、虚拟机和操作系统等领域有广泛的应用。例如,在编译器中,它可以用来检查代码中括号是否匹配。

4. 验证栈序列问题的时间复杂度是多少?

验证栈序列问题的最坏时间复杂度为 O(n),其中 n 是两个序列的长度。

5. 验证栈序列问题有哪些常见的变种?

验证栈序列问题有很多变种,例如:

  • 允许使用额外空间的变种。
  • 允许使用多个栈的变种。
  • 允许使用队列的变种。