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解码 LeetCode 58 号难题:破解“最后一个单词的长度”

见解分享

踏上探索之旅——LeetCode 58 号难题:最后一个单词的长度

在 LeetCode 的广阔天地中,58 号难题“最后一个单词的长度”吸引了无数求知者的目光。它不仅考验着你的编程技能,更锻炼着你的逻辑思维能力和字符串处理技巧。让我们一起踏上探索之旅,一步步揭开难题的奥秘。

题目概述——寻找最后一个单词的长度

给你一个由若干单词组成的句子 s,请你返回其中最后一个单词的长度。如果句子中不存在单词,那么请返回 0。

示例:

输入:s = "Hello World"
输出:5
输入:s = " "
输出:0

思考——从问题中汲取灵感

面对难题,首先要学会思考。我们从题目的中可以提炼出几个关键信息:

  1. 最后一个单词:我们需要找到句子中的最后一个单词。
  2. 单词长度:我们需要计算最后一个单词的长度。
  3. 边界情况:如果句子中不存在单词,则返回 0。

从这些信息中,我们可以推导出解决问题的思路:

  1. 遍历句子中的每个单词,直到找到最后一个单词。
  2. 计算最后一个单词的长度。
  3. 如果句子中不存在单词,则返回 0。

实现——用代码点亮你的思路

有了思路之后,就可以用代码来实现我们的解决方案。这里,我们将使用 Python 语言作为示例:

def length_of_last_word(s):
  """
  计算句子中最后一个单词的长度。

  参数:
    s: 输入的句子。

  返回:
    最后一个单词的长度。
  """

  # 去除句子末尾的空格
  s = s.strip()

  # 如果句子为空,则返回 0
  if not s:
    return 0

  # 分割句子中的单词
  words = s.split()

  # 获取最后一个单词的长度
  last_word = words[-1]
  length = len(last_word)

  return length


# 测试代码
s = "Hello World"
result = length_of_last_word(s)
print(result)  # 输出:5

s = " "
result = length_of_last_word(s)
print(result)  # 输出:0

时间复杂度和空间复杂度——探究算法的效率

在算法分析中,时间复杂度和空间复杂度是两个重要的衡量标准。时间复杂度衡量的是算法执行所花费的时间,空间复杂度衡量的是算法执行过程中所占用的内存空间。

对于这个问题,我们的算法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是句子中单词的总数。空间复杂度是 O(n),因为我们使用了 words 数组来存储句子中的单词。

编程难题——用代码书写你的智慧

LeetCode 的难题不仅考验着你的编程技能,更是一次磨练思维、拓展视野的机会。通过解决这些难题,你可以不断精进自己的编程能力,开拓编程思维的疆域。

结语——挑战自我,踏上 LeetCode 巅峰

LeetCode 的 58 号难题“最后一个单词的长度”是一次充满挑战的编程之旅。它要求你运用字符串处理技巧、算法分析能力和代码实现能力,才能找到问题的答案。希望这篇指南能为你带来启发,让你在 LeetCode 竞赛中取得佳绩。