解码 LeetCode 58 号难题:破解“最后一个单词的长度”
2024-02-04 08:40:35
踏上探索之旅——LeetCode 58 号难题:最后一个单词的长度
在 LeetCode 的广阔天地中,58 号难题“最后一个单词的长度”吸引了无数求知者的目光。它不仅考验着你的编程技能,更锻炼着你的逻辑思维能力和字符串处理技巧。让我们一起踏上探索之旅,一步步揭开难题的奥秘。
题目概述——寻找最后一个单词的长度
给你一个由若干单词组成的句子 s,请你返回其中最后一个单词的长度。如果句子中不存在单词,那么请返回 0。
示例:
输入:s = "Hello World"
输出:5
输入:s = " "
输出:0
思考——从问题中汲取灵感
面对难题,首先要学会思考。我们从题目的中可以提炼出几个关键信息:
- 最后一个单词:我们需要找到句子中的最后一个单词。
- 单词长度:我们需要计算最后一个单词的长度。
- 边界情况:如果句子中不存在单词,则返回 0。
从这些信息中,我们可以推导出解决问题的思路:
- 遍历句子中的每个单词,直到找到最后一个单词。
- 计算最后一个单词的长度。
- 如果句子中不存在单词,则返回 0。
实现——用代码点亮你的思路
有了思路之后,就可以用代码来实现我们的解决方案。这里,我们将使用 Python 语言作为示例:
def length_of_last_word(s):
"""
计算句子中最后一个单词的长度。
参数:
s: 输入的句子。
返回:
最后一个单词的长度。
"""
# 去除句子末尾的空格
s = s.strip()
# 如果句子为空,则返回 0
if not s:
return 0
# 分割句子中的单词
words = s.split()
# 获取最后一个单词的长度
last_word = words[-1]
length = len(last_word)
return length
# 测试代码
s = "Hello World"
result = length_of_last_word(s)
print(result) # 输出:5
s = " "
result = length_of_last_word(s)
print(result) # 输出:0
时间复杂度和空间复杂度——探究算法的效率
在算法分析中,时间复杂度和空间复杂度是两个重要的衡量标准。时间复杂度衡量的是算法执行所花费的时间,空间复杂度衡量的是算法执行过程中所占用的内存空间。
对于这个问题,我们的算法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是句子中单词的总数。空间复杂度是 O(n),因为我们使用了 words 数组来存储句子中的单词。
编程难题——用代码书写你的智慧
LeetCode 的难题不仅考验着你的编程技能,更是一次磨练思维、拓展视野的机会。通过解决这些难题,你可以不断精进自己的编程能力,开拓编程思维的疆域。
结语——挑战自我,踏上 LeetCode 巅峰
LeetCode 的 58 号难题“最后一个单词的长度”是一次充满挑战的编程之旅。它要求你运用字符串处理技巧、算法分析能力和代码实现能力,才能找到问题的答案。希望这篇指南能为你带来启发,让你在 LeetCode 竞赛中取得佳绩。