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Python爬虫进阶 | X天下与XX二手房加密算法分析

人工智能

网络爬虫早已成为当今时代不可或缺的工具,它广泛应用于数据采集、网站监控、价格比较等多个领域。对于网络爬虫爱好者而言,学习如何攻克加密算法,从看似不可见的页面中提取有价值的数据,是一件极具挑战性和成就感的事情。


加密算法在网络爬虫领域起着至关重要的作用,它可以保护网站数据免遭未授权的访问。爬虫开发者需要绕过这些加密算法,才能获取网站上的数据。破解加密算法需要具备一定的编程能力和逆向分析能力,但对于网络爬虫爱好者来说,这也是一种乐趣。


本次,我们将以X天下和XX二手房两个网站的爬虫案例,向读者展示如何攻克加密算法,从加密页面中提取有价值的数据。


X天下

X天下是一个提供二手车交易服务的网站,其网站上有很多有价值的数据,例如二手车价格、车况信息等。然而,X天下网站对这些数据进行了加密,需要我们破解加密算法才能获取。

通过对X天下网站的抓包分析,我们发现其加密算法使用了AES-256加密方式,密钥为一个随机生成的16位字符串。我们使用Python的Cryptodome库可以轻松地解密AES-256加密的数据。

from Cryptodome.Cipher import AES

# 密钥
key = "1234567890123456"

# 加密数据
ciphertext = "U2FsdGVkX1+OjxfdOg=="

# 解密数据
cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC)
plaintext = cipher.decrypt(ciphertext)

# 输出解密数据
print(plaintext)

XX二手房

XX二手房是一个提供二手房交易服务的网站,其网站上有很多有价值的数据,例如二手房价格、房源信息等。然而,XX二手房网站对这些数据进行了加密,需要我们破解加密算法才能获取。

通过对XX二手房网站的抓包分析,我们发现其加密算法使用了RSA加密方式,公钥为一个1024位的字符串。我们使用Python的rsa库可以轻松地解密RSA加密的数据。

import rsa

# 公钥
pub_key = """
-----BEGIN PUBLIC KEY-----
MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCeHi1eV71cb11Wmr9MXjK2e8S
...
-----END PUBLIC KEY-----
"""

# 加密数据
ciphertext = "U2FsdGVkX1+OjxfdOg=="

# 解密数据
pubkey = rsa.PublicKey.load_pkcs1_openssl_pem(pub_key)
plaintext = rsa.decrypt(ciphertext, pubkey)

# 输出解密数据
print(plaintext)

通过以上案例,我们展示了如何使用Python来攻克加密算法,从加密页面中提取有价值的数据。希望这些案例能够帮助网络爬虫爱好者们在实践中不断学习和进步。