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CentOS 7 上 Elasticsearch 8 和 Kibana 8 的安装指南
后端
2024-02-06 15:34:27
Elasticsearch 8 及 Kibana 8 在 CentOS 7 的搭建与使用之旅
引言
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索引擎,用于存储、搜索和分析大量数据。而 Kibana 是一个开源的数据可视化工具,用于分析和展示 Elasticsearch 中的数据。本文将指导您如何在 CentOS 7 上安装和配置 Elasticsearch 8 和 Kibana 8。
ElasticSearch 的应用
- 电商:搜索商品、个性化推荐、用户行为分析
- 金融:欺诈检测、风险评估、用户信用评分
- 物流:订单追踪、库存管理、物流监控
- 医疗:病历检索、影像分析、基因测序分析
- 制造:质量控制、生产线监控、设备维护
- 教育:课程搜索、作业提交、在线考试
- 政府:政务信息公开、电子政务、公共服务
- 媒体:新闻搜索、视频推荐、内容审核
Kibana 的应用
- 可视化分析:仪表盘、图表、地图、表格等
- 日志管理:收集、过滤和分析日志文件
- 安全分析:检测安全威胁、调查安全事件
- 应用性能管理:监控应用性能、故障排除
- 商业智能:分析业务数据、生成报告
- 事件管理:监控事件、告警、故障排除
- 用户体验监控:跟踪用户行为、分析用户体验
先决条件
- CentOS 7 或更高版本
- Java 8 或更高版本
- 至少 4GB 内存
- 至少 10GB 磁盘空间
安装 Java
yum install java-11-openjdk -y
安装 Elasticsearch 8
- 导入 Elasticsearch 存储库密钥:
rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
- 添加 Elasticsearch 存储库:
echo '[elasticsearch-8.x]
name=Elasticsearch repository for 8.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md' | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
- 安装 Elasticsearch:
yum install elasticsearch -y
- 启动 Elasticsearch 服务:
systemctl daemon-reload
systemctl start elasticsearch
- 启用 Elasticsearch 服务:
systemctl enable elasticsearch
安装 Kibana 8
- 导入 Kibana 存储库密钥:
rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
- 添加 Kibana 存储库:
echo '[kibana-8.x]
name=Kibana repository for 8.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md' | sudo tee /etc/yum.repos.d/kibana.repo
- 安装 Kibana:
yum install kibana -y
- 启动 Kibana 服务:
systemctl daemon-reload
systemctl start kibana
- 启用 Kibana 服务:
systemctl enable kibana
访问 Kibana
Kibana 的默认端口是 5601。您可以使用以下命令访问 Kibana:
http://localhost:5601
结论
在本文中,我们介绍了如何在 CentOS 7 上安装和配置 Elasticsearch 8 和 Kibana 8。通过遵循本指南,您已经成功地搭建了一个 Elasticsearch 和 Kibana 集群,用于存储、搜索和分析数据。接下来,您可以根据自己的需求配置 Elasticsearch 和 Kibana,并开始使用它们来管理和分析您的数据。