数据仓库指标体系是价值还是负担？滴滴的答案就在这里！

导读

• 指标体系是什么？
• 如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系？
• 如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系？

本文将结合滴滴数据指标体系建设实践，为大家解答以上问题。

1. 什么是指标体系

指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局观细节，从而帮助企业实现数据驱动业务增长。

指标体系建设是一项复杂而艰巨的任务，需要企业从业务战略出发，结合自身实际情况，构建一套适合自身发展的指标体系。

2. 如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系

OSM模型和AARRR模型是两个常用的指标体系搭建模型。

OSM模型：目标（Objective）、策略（Strategy）、衡量（Measurement）。

AARRR模型：获取用户（Acquisition）、激活用户（Activation）、留存用户（Retention）、收入（Revenue）、推荐用户（Referral）。

企业可以根据自身业务特点，选择合适的模型来搭建指标体系。

3. 如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系

指标体系建设完成后，需要对其进行统一流程、规范化、工具化管理。

统一流程：是指企业需要建立一套统一的指标体系管理流程，包括指标的采集、计算、存储、分析、展示等。

规范化：是指企业需要对指标体系进行规范化管理，包括指标的命名、定义、分类、计算方法等。

工具化：是指企业需要借助工具来实现指标体系的管理，包括指标采集工具、计算工具、存储工具、分析工具、展示工具等。

通过统一流程、规范化、工具化管理指标体系，可以提高指标体系的管理效率，确保指标体系的准确性和一致性，为企业的数据驱动业务增长提供坚实的基础。

滴滴数据指标体系建设实践

滴滴出行作为国内领先的出行平台，拥有庞大的用户群体和复杂多样的业务场景。

为了实现数据驱动业务增长，滴滴出行构建了一套完善的数据指标体系。

滴滴数据指标体系建设实践包括以下几个方面：

1. 明确业务战略，确定指标体系目标

滴滴出行首先明确了自身的业务战略，即“成为全球领先的出行平台”。

在此基础上，滴滴出行确定了数据指标体系的目标，即“支持业务战略的实现”。

2. 选择合适的指标体系搭建模型

滴滴出行选择OSM模型和AARRR模型作为指标体系搭建模型。

OSM模型用于搭建业务目标指标体系，AARRR模型用于搭建用户行为指标体系。

3. 统一流程，规范化，工具化管理指标体系

滴滴出行建立了统一的指标体系管理流程，对指标体系进行了规范化管理，并借助工具实现了指标体系的管理。

4. 指标体系建设的价值

滴滴数据指标体系建设实践取得了显著的成效，为滴滴出行的业务增长提供了强有力的数据支持。

滴滴数据指标体系建设的价值体现在以下几个方面：

1. 统一了数据口径，实现了数据共享

滴滴数据指标体系建设统一了数据口径，实现了数据共享，为企业的数据驱动业务增长奠定了坚实的基础。

2. 提高了数据分析效率，提升了决策质量

滴滴数据指标体系建设提高了数据分析效率，提升了决策质量，帮助企业快速发现问题，及时调整策略。

3. 推动了业务创新，实现了业务增长

滴滴数据指标体系建设推动了业务创新，实现了业务增长，帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。

结语

数据仓库指标体系建设是一项复杂而艰巨的任务，但也是一项非常有价值的任务。

滴滴出行的数据指标体系建设实践为我们提供了宝贵的经验，值得我们学习和借鉴。

企业在进行数据指标体系建设时，需要结合自身实际情况，选择合适的指标体系搭建模型，并对指标体系进行统一流程、规范化、工具化管理，才能充分发挥数据指标体系的价值，实现数据驱动业务增长。