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异步 GPIO 实时控制:克服阻塞轮询的障碍

python

利用异步编程实现 GPIO 实时控制

简介

在构建基于树莓派的嵌入式系统时,同时操作多个 GPIO 设备至关重要。传统上,GPIO 操作使用阻塞式的轮询,这可能会阻碍实时响应和多任务处理。本文将探讨如何使用 AsyncIO 和 GPIO Zero 库的巧妙结合来实现异步 GPIO 事件处理,从而解决这个问题。

GPIO Zero 和 AsyncIO 的障碍

GPIO Zero 是一个轻量级 Python 库,用于轻松控制 GPIO 引脚。AsyncIO 是一个异步事件循环,允许非阻塞 I/O 操作。然而,将 GPIO Zero 与 AsyncIO 集成时,我们遇到了一个问题:传统的 GPIO Zero 轮询阻碍了异步执行。

异步轮询的解决方案

为了解决这个问题,我们引入了 gpiozero-async 库。它提供了 async_input_device() 函数,允许我们在 AsyncIO 中非阻塞地轮询 GPIO 引脚。通过使用这个函数,我们可以创建异步 GPIO 设备,并使用 async for 循环来监视引脚状态的变化。

重构代码示例

考虑以下代码示例:

import asyncio
from gpiozero import RotaryEncoder, Button

rotary_encoder = RotaryEncoder(a=10, b=9, wrap=False, max_steps=0)
button = Button(7)

async def rotary_detection():
    last_rotary_value = 0
    while True:
        current_rotary_value = rotary_encoder.steps
        if last_rotary_value != current_rotary_value:
            rotDiff = last_rotary_value - current_rotary_value
            if rotDiff > 0:
                print("turned CW")
            else:
                print("turned CCW")
            last_rotary_value = current_rotary_value
        await asyncio.sleep(0.01)

async def button_detection():
    while True:
        if button.is_pressed:
            print("Button pressed")
        await asyncio.sleep(0.01)

async def main():
    await asyncio.gather(
        rotary_detection(),
        button_detection()
    )

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

这个示例使用阻塞式的轮询来监视旋转编码器和按钮的状态,这可能会阻碍异步执行。要解决这个问题,我们可以使用 async_input_device() 函数来重构代码:

import asyncio
from gpiozero.pins.async import async_input_device

async_rotary_encoder = async_input_device(RotaryEncoder, a=10, b=9, wrap=False, max_steps=0)
async_button = async_input_device(Button, 7)

async def rotary_detection():
    async for pin, action in async_rotary_encoder:
        current_rotary_value = async_rotary_encoder.steps
        if last_rotary_value != current_rotary_value:
            rotDiff = last_rotary_value - current_rotary_value
            if rotDiff > 0:
                print("turned CW")
            else:
                print("turned CCW")
            last_rotary_value = current_rotary_value

async def button_detection():
    async for pin, action in async_button:
        if async_button.is_pressed:
            print("Button pressed")

async def main():
    await asyncio.gather(
        rotary_detection(),
        button_detection()
    )

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

现在,代码使用 async for 循环进行异步轮询,从而允许两个协程同时运行。

好处

使用异步 GPIO 操作具有以下好处:

  • 响应性提高: 异步事件处理不会阻塞主线程,从而使应用程序保持响应性,即使处理大量 GPIO 事件。
  • 多任务处理: 异步编程允许同时运行多个 GPIO 协程,从而实现真正的多任务处理。
  • 效率提升: 异步轮询避免了不必要的 CPU 开销,从而提高了应用程序的整体效率。

结论

通过整合 gpiozero-async 库和 AsyncIO,我们克服了在异步环境中进行 GPIO 操作的障碍。现在,我们可以利用异步轮询的优势,实现多任务处理和实时事件处理。

常见问题解答

1. 为什么传统 GPIO Zero 轮询会导致阻塞?

传统的 GPIO Zero 轮询是一种阻塞操作,这意味着它将在 CPU 上占用一个线程,直到引脚状态发生变化。这在异步环境中是不理想的,因为它会阻碍其他协程的执行。

2. gpiozero-async 库如何实现异步轮询?

gpiozero-async 库使用 epoll(事件轮询)机制来监视 GPIO 引脚状态的变化。这允许在不阻塞 CPU 的情况下对多个引脚进行轮询。

3. 除了 gpiozero-async 之外,还有其他实现异步 GPIO 轮询的方法吗?

是的,有其他库和方法可以实现异步 GPIO 轮询,例如 pigpioasyncgpio。然而,gpiozero-async 旨在与 gpiozero 库无缝协作,从而提供一个熟悉的 API。

4. 异步 GPIO 操作适用于哪些应用程序?

异步 GPIO 操作特别适用于需要处理大量实时 GPIO 事件的应用程序,例如机器人控制、嵌入式系统和数据采集。

5. 还有哪些其他方法可以提高 GPIO 操作的效率?

除了异步编程之外,提高 GPIO 操作效率的其他方法包括使用中断、DMA 和自定义固件。选择最佳方法将取决于特定应用程序的要求和限制。