用一行代码解决 Python 日志，让记录不再繁琐！

2023-11-14 16:32:31

在软件开发中，日志记录是一个非常重要的环节，它可以帮助开发人员快速定位和解决问题。Python 自带的 logging 模块提供了丰富的日志记录功能，但其配置过程相对繁琐，需要编写大量的代码。今天，我们就来介绍一种一行代码搞定 Python 日志的方法，让日志记录变得更加简单和高效。

一行代码搞定 Python 日志

import logging

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个日志处理器
handler = logging.StreamHandler()

# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将日志处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(handler)

# 记录一条日志
logger.info('这是一条信息日志')

以上代码只需要一行就可以完成日志记录器的创建、日志级别的设置、日志处理器的创建、日志格式的设置、日志处理器的添加和日志的记录。是不是非常简单呢？

一行代码的原理

一行代码搞定 Python 日志的原理其实很简单，就是利用了 Python 的内置函数 exec()。exec() 函数可以执行一段 Python 代码，就像是在 Python 解释器中输入代码一样。我们只需要将日志记录的代码放在一个字符串中，然后使用 exec() 函数执行这个字符串，就可以实现一行代码搞定 Python 日志。

code = """
import logging

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个日志处理器
handler = logging.StreamHandler()

# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将日志处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(handler)

# 记录一条日志
logger.info('这是一条信息日志')
"""

exec(code)