掌握JS二叉搜索树，算法高手进阶第一步

2023-09-07 03:10:20

探索二叉搜索树：算法进阶之旅

踏上算法进阶之路时，二叉搜索树 (BST) 是一座不可逾越的高山。掌握这一关键数据结构，您将解锁一个充满可能性的世界。在本文中，我们将深入探讨二叉搜索树，从基本概念到实际应用，为您提供算法进阶的坚实基础。

二叉搜索树：平衡有序的二叉树

想象一个优雅的二叉树，其中每个节点都拥有一个秘密值。在这个树中，每个秘密值都遵循着一种严格的秩序：左边的孩子总是比父母小，右边的孩子总是比父母大。这就是二叉搜索树，它是一种平衡有序的二叉树，为数据存储和检索提供了极高的效率。

构建二叉搜索树：循序渐进

构建二叉搜索树就像拼搭一个积木城堡，遵循一些简单的规则。首先，您需要一个基础节点，充当树的根。然后，当您添加新节点时，将其与当前节点进行比较。如果较小，则将其放置在左分支；如果较大，则将其放置在右分支。随着您堆叠更多积木，树会逐渐生长，始终保持平衡和有序。

class Node {
  constructor(value) {
    this.value = value;
    this.left = null;
    this.right = null;
  }
}

class BinarySearchTree {
  constructor() {
    this.root = null;
  }

  insert(value) {
    const newNode = new Node(value);
    if (this.root === null) {
      this.root = newNode;
    } else {
      this._insert(newNode, this.root);
    }
  }

  _insert(newNode, currentNode) {
    if (newNode.value < currentNode.value) {
      if (currentNode.left === null) {
        currentNode.left = newNode;
      } else {
        this._insert(newNode, currentNode.left);
      }
    } else {
      if (currentNode.right === null) {
        currentNode.right = newNode;
      } else {
        this._insert(newNode, currentNode.right);
      }
    }
  }
}

遍历二叉搜索树：寻找隐藏的宝藏

在二叉搜索树中漫步如同进行一场寻宝游戏。您可以使用深度优先搜索来探索每条路径，从根节点开始，逐层深入。这三种最常见的遍历技术包括：

先序遍历： 先访问节点，然后左子树，最后右子树。
中序遍历： 先访问左子树，然后节点，最后右子树。
后序遍历： 先访问左子树，然后右子树，最后节点。

// 先序遍历
function preorder(node) {
  if (node !== null) {
    console.log(node.value);
    preorder(node.left);
    preorder(node.right);
  }
}

// 中序遍历
function inorder(node) {
  if (node !== null) {
    inorder(node.left);
    console.log(node.value);
    inorder(node.right);
  }
}

// 后序遍历
function postorder(node) {
  if (node !== null) {
    postorder(node.left);
    postorder(node.right);
    console.log(node.value);
  }
}