元组tuple：Python初学指南

元组简介
元组tuple是Python中一种不可修改的有序数据类型。顾名思义，元组中的元素是按照一定的顺序排列的，并且一旦创建就不能再修改。这种特性在某些情况下非常有用，比如需要存储一些永远不会改变的数据时。

元组创建

元组的创建非常简单，只需在元素周围加上一对圆括号即可。例如：

my_tuple = (1, 2, 3)

上面的代码创建了一个包含三个元素的元组。

元组访问元素

元组中的元素可以通过索引访问。索引从0开始，一直到元组的长度减一。例如：

my_tuple[0] # 1
my_tuple[1] # 2
my_tuple[2] # 3

元组常见操作

元组支持一些常见的操作，包括：

• 连接（+）： 可以使用+运算符来连接两个元组。例如：

my_tuple1 = (1, 2, 3)
my_tuple2 = (4, 5, 6)

my_tuple3 = my_tuple1 + my_tuple2
# (1, 2, 3, 4, 5, 6)

• 重复（*）： 可以使用*运算符来重复元组。例如：

my_tuple1 = (1, 2, 3)

my_tuple2 = my_tuple1 * 3
# (1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)

• 切片（[]）： 可以使用[]运算符来切片元组。例如：

my_tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6)

my_tuple2 = my_tuple1[1:3]
# (2, 3)

my_tuple3 = my_tuple1[::2]
# (1, 3, 5)

元组与列表的比较

元组和列表都是Python中常用的有序数据类型，但是它们之间有一些关键的区别。

• 可变性： 元组是不可变的，这意味着一旦创建就不能再修改。而列表是可变的，这意味着可以随时添加、删除或修改元素。
• 性能： 元组的性能通常比列表更好，因为元组在内存中是连续存储的，而列表则是以链表的形式存储的。
• 应用场景： 元组通常用于存储一些永远不会改变的数据，比如日期、时间或颜色。而列表通常用于存储可以随时改变的数据，比如购物清单或待办事项列表。

常见应用场景

元组在Python中有着广泛的应用场景，以下列举一些常见的应用场景：

• 作为函数参数： 元组可以作为函数的参数，这可以使函数接收多个值。例如：

def sum_numbers(a, b):
  return a + b

my_tuple = (1, 2)

result = sum_numbers(*my_tuple)
# 3

• 作为数据结构： 元组可以作为数据结构来存储数据。例如，我们可以使用元组来存储日期或时间。

my_date = (2023, 3, 8)
my_time = (12, 30, 45)

• 作为键： 元组可以作为字典的键。这是因为元组是不可变的，这意味着它们可以被用来唯一地标识一个值。

my_dict = {
  (1, 2, 3): "Foo",
  (4, 5, 6): "Bar",
}

print(my_dict[(1, 2, 3)])
# Foo

结语

元组是Python中一种非常有用的数据类型，它可以用于各种各样的场景。如果您正在学习Python，那么了解元组是必不可少的。