暑期学习硬核技术，Imperial College London 开放 ML 暑期课程视频

现在，很多学生将面临一个难得的暑假，但这并不是「摸鱼」的理由。对于技术爱好者来说，这个暑假将是非常重要的一个学习机会。

Imperial College London 近期开放了其机器学习暑期课程的视频，为广大技术爱好者提供了学习的机会。本次课程为期 12 天，涵盖机器学习广泛的主题，包括优化、贝叶斯推理、深度学习、强化学习等，力求为学生提供机器学习领域的总体概览，帮助学生成为机器学习研究者。

课程面向人群主要为博士前期阶段的学生，但也欢迎硕士生、博士后甚至本科生报名参加。对于技术爱好者来说，这是一个不可多得的学习机会。

课程内容

本次暑期课程内容丰富，涵盖了机器学习的方方面面：

• 机器学习概述
• 监督学习
• 无监督学习
• 强化学习
• 贝叶斯方法
• 深度学习

课程采用理论与实践相结合的方式，既有概念性讲解，也有动手实践，帮助学生全面掌握机器学习技术。

课程意义

对于技术爱好者来说，参加本次暑期课程有以下几个方面的意义：

• 系统学习机器学习的理论基础和实践技能
• 了解机器学习领域的前沿动态
• 与来自世界各地的技术爱好者交流学习

通过本次课程，技术爱好者可以提升自己的技术水平，为未来的职业发展打下坚实的基础。

课程安排

本次暑期课程将于 7 月 10 日至 21 日举行，每天安排 4 小时的课程，课程视频将在 Imperial College London 的 YouTube 频道上发布。

报名方式

有意向参加本次暑期课程的技术爱好者，可通过以下方式报名：

• 报名链接： https://www.imperial.ac.uk/machine-learning-summer-school/
• 报名截止日期： 6 月 30 日

名额有限，先到先得。

其他信息

本次暑期课程是免费的，但需要注册。注册成功后，学生将收到一封包含课程信息和视频链接的电子邮件。

对于希望获得结业证书的学生，需要完成课程中的所有作业和考试。结业证书将由 Imperial College London 颁发。

这个暑假，让我们一起学习机器学习，提升技术水平，为未来做好准备！