别让索引失效！10个数据库索引失效的坑，你踩中几个
2023-01-21 04:10:49
在数据库的道路上，索引：高速公路还是死胡同？
数据库中的索引就像高速公路网络，可以帮助查询快速找到所需数据。但如果你不留神，索引也可能变成一条坑爹的死胡同，让你的查询慢得像蜗牛爬。今天，我们就来聊聊10个常见的索引失效的坑，看看你中招了几个。
1. 索引列选择不当：基数低 or 分布不均？
选索引列的时候，可不能盲目。基数低（不同值少）的列，当做索引只会拖慢速度。同样的，分布不均匀的列也不行，因为索引的效率会随着数据的分布情况而变化。所以，选择索引列时，要考虑列的值有多少种、分布得怎么样。
2. 索引类型选择不当：哈希还是 B-Tree？
索引类型多种多样，各有千秋。基数低的列，可以用哈希索引；分布均匀的列，B-Tree索引更合适；查询模式固定的列，组合索引可以让你飞起。所以，选索引类型时，要考虑索引列的类型、数据量、查询模式和性能要求。
3. 索引维护不当：及时重建，拒绝怠工！
索引不是一劳永逸的，它们需要定期维护，才能保持准确和高效。如果索引长期怠工，就会导致查询性能下降。索引维护的方法有很多，包括重建索引、重新组织索引和更新索引统计信息等。
4. 索引过多：小心堵车！
索引过多也会带来麻烦。因为每个索引都要占用存储空间，而且维护索引也需要消耗系统资源。如果索引太多，数据库就会像堵车的马路一样，性能下降。所以，在创建索引时，要慎重考虑，别贪多嚼不烂。
5. 索引未使用：白费功夫！
创建索引后，还要确保它们被查询使用。如果索引压根没用上，那简直就是白费功夫。要检查索引是否被使用，可以查看查询计划，看看查询是否使用了索引。如果查询没用索引，那就调整一下查询语句，让它们用起来。
6. 索引失效：及时修复，恢复效率！
索引失效是指索引无法正常工作，导致查询性能下降。索引失效的原因有很多，包括索引列数据类型不匹配、索引列数据值发生变化、索引被删除等。如果发现索引失效，要及时修复索引，让它们重新发挥作用。
7. 索引冲突：避免互掐！
索引冲突是指多个索引同时作用于同一个查询，导致查询性能下降。索引冲突的原因有很多，包括索引列相同、索引类型不同、索引维护不当等。如果发现索引冲突，要及时解决冲突，让索引和平共处。
8. 索引统计信息不准确：更新及时，保证精确！
索引统计信息是数据库用来估计索引性能的依据。如果索引统计信息不准确，那么数据库就不能准确估计索引的性能，从而导致查询性能下降。要确保索引统计信息准确，可以定期更新索引统计信息。
9. 索引碎片：定期重建，保持整洁！
索引碎片是指索引数据在磁盘上不连续存储。索引碎片会导致查询性能下降。要防止索引碎片，可以定期重建索引。
10. 索引锁：巧妙规避，提高效率！
索引锁是指在索引列上加锁，以防止索引数据被修改。索引锁会导致查询性能下降。要避免索引锁，可以调整查询语句，让它们不使用索引。
以上就是10个常见的索引失效的坑。如果你不幸踩中了这些坑，那么你的查询性能可能会受到严重影响。因此，在使用索引时，一定要小心谨慎，避免踩中这些坑。
常见问题解答：
- 如何判断是否需要创建索引？
如果你发现查询经常很慢，而且表中某些列经常被用于过滤或排序，那么就考虑创建索引。
- 索引越多越好吗？
并不是。索引越多，数据库维护的负担就越重，查询性能反而可能下降。
- 如何维护索引？
可以通过重建索引、重新组织索引和更新索引统计信息等方法来维护索引。
- 如何避免索引失效？
定期检查索引是否失效，并及时修复失效的索引。
- 如何解决索引冲突？
通过调整查询语句或重新设计索引结构来解决索引冲突。
