返回

直击应用场景，剖析Elasticsearch的常量分数查询constand_score

后端

引言
最近正好有同学问到constand score查询与其他查询的区别，趁此机会，我们来详细了解下constant score查询。

1. Constant Score 查询简介

Elasticsearch中的常量分数查询（constant score query）是一种特殊的查询类型，它为匹配的文档分配一个固定的分数，而不考虑文档的实际相关性。这意味着，所有匹配的文档都将获得相同的分数，因此无法根据相关性对文档进行排序。

1.1 工作原理

常量分数查询通过使用过滤器（filter）来确定匹配的文档，然后将一个固定的分数分配给每个匹配的文档。过滤器与查询不同，它不会对文档进行评分，而只是简单地确定哪些文档与查询匹配。因此，常量分数查询的执行速度通常比其他查询类型要快，因为它不需要计算文档的相关性分数。

1.2 应用场景

常量分数查询通常用于以下场景：

  • 过滤文档： 常量分数查询可用于从搜索结果中过滤掉不需要的文档，例如，过滤掉包含某些关键词的文档或不属于特定类型的文档。
  • 提高查询速度： 对于那些不需要对文档进行排序的查询，使用常量分数查询可以提高查询速度。
  • 自定义评分： 常量分数查询可以与其他查询类型结合使用，以自定义文档的评分方式。例如，可以将常量分数查询与权重查询（boosting query）结合使用，以提高某些文档的分数。

2. 使用示例

以下是一个使用常量分数查询的示例：

{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "field_name": "value"
        }
      }
    }
  }
}

这个查询将匹配所有包含“value”值的文档，并为每个匹配的文档分配一个固定的分数。

3. 相关内容推荐