颠覆传统,探索线程池的动态宇宙:Apollo+ThreadPoolExecutor#

后端

2023-01-17 12:02:25

使用Apollo配置中心实现线程池动态调整

在现代化的云计算和高并发场景中，线程池是一种不可或缺的工具，能够帮助管理线程、提升应用程序性能和稳定性。但传统线程池的配置往往是静态的，一旦设定很难更改，从而可能在高并发下线程数不足，或在低并发下线程数过多，造成资源浪费。

线程池动态调整的需求

为了解决传统线程池配置静态带来的问题，我们需要一种能够动态调整线程数的机制。Apollo配置中心 作为一款开源的配置管理工具，提供了集中化配置管理和动态更新的功能，可以满足线程池动态调整的需求。

Apollo配置中心与线程池集成

我们可以将线程池的配置信息存储在Apollo配置中心。当需要调整线程数时，只需更新Apollo配置中心中的配置信息即可。线程池会自动读取Apollo配置中心中的配置信息并调整线程数，实现动态调整功能。

Apollo配置中心线程池动态调整实现

以下是如何使用Apollo配置中心实现线程池动态调整的步骤：

获取Apollo配置信息 ：从Apollo配置中心获取线程池配置信息，包括核心线程数、最大线程数、空闲时间等。
设置线程池参数 ：使用获取的配置信息设置线程池参数，如核心线程数、最大线程数等。
添加Apollo配置监听器 ：为Apollo配置信息添加监听器，当配置信息发生变化时触发回调函数。
回调函数中更新线程池参数 ：在回调函数中更新线程池参数，实现线程池的动态调整。

代码示例

import com.ctrip.framework.apollo.Config;
import com.ctrip.framework.apollo.ConfigChangeListener;
import com.ctrip.framework.apollo.ConfigService;
import com.ctrip.framework.apollo.model.ConfigChangeEvent;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class DynamicThreadPoolExecutor {

    private static final String APP_ID = "YOUR_APP_ID";
    private static final String NAMESPACE_NAME = "YOUR_NAMESPACE_NAME";

    private static ExecutorService threadPoolExecutor;

    public static void main(String[] args) {
        // 创建线程池
        threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1, 10, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(10));

        // 从Apollo配置中心获取线程池配置信息
        Config config = ConfigService.getConfig(APP_ID, NAMESPACE_NAME);
        int corePoolSize = Integer.parseInt(config.getProperty("corePoolSize", "1"));
        int maximumPoolSize = Integer.parseInt(config.getProperty("maximumPoolSize", "10"));
        long keepAliveTime = Long.parseLong(config.getProperty("keepAliveTime", "60"));
        TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;

        // 设置线程池配置信息
        threadPoolExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        threadPoolExecutor.setMaximumPoolSize(maximumPoolSize);
        threadPoolExecutor.setKeepAliveTime(keepAliveTime, unit);

        // 添加Apollo配置中心监听器
        config.addChangeListener(new ConfigChangeListener() {
            @Override
            public void onChange(ConfigChangeEvent changeEvent) {
                // 获取最新线程池配置信息
                int corePoolSize = Integer.parseInt(changeEvent.getNewValue("corePoolSize", "1"));
                int maximumPoolSize = Integer.parseInt(changeEvent.getNewValue("maximumPoolSize", "10"));
                long keepAliveTime = Long.parseLong(changeEvent.getNewValue("keepAliveTime", "60"));
                TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;

                // 设置最新线程池配置信息
                threadPoolExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);
                threadPoolExecutor.setMaximumPoolSize(maximumPoolSize);
                threadPoolExecutor.setKeepAliveTime(keepAliveTime, unit);
            }
        });

        // 提交任务
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            threadPoolExecutor.submit(new MyTask(i));
        }

        // 销毁线程池
        threadPoolExecutor.shutdown();
    }

    private static class MyTask implements Runnable {

        private final int taskId;

        public MyTask(int taskId) {
            this.taskId = taskId;
        }

        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Task " + taskId + " is running.");
        }
    }
}