《利用增量同步方案优化MySQL到ES数据同步性能》

后端

2023-11-26 16:29:20

MySQL 到 Elasticsearch：使用增量同步提高数据效率

增量同步：优化数据同步

在当今数据驱动的世界中，将数据从关系型数据库（如 MySQL）同步到搜索引擎（如 Elasticsearch）已成为一种常见需求。全量同步，即一次性传输所有数据，虽然简单，但效率低下，尤其是在处理大数据集时。

增量同步则是一个更有效的解决方案，它仅同步 MySQL 中发生更改的数据。通过利用 MySQL 的 Binlog 日志，它可以跟踪数据更改并仅传输这些更改。

Binlake：简化增量同步

Binlake 是阿里巴巴开发的一个开源工具，使 MySQL 到 Elasticsearch 的增量同步变得轻而易举。它读取 Binlog 日志，提取数据更改，然后使用 HTTP 协议将 JSON 数据发送到 Elasticsearch。

实现步骤：逐步指南

安装 Binlake

wget https://github.com/alibaba/binlake/releases/download/v0.2.0/binlake-linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf binlake-linux-amd64.tar.gz

配置 Binlake
```
vi /etc/binlake.toml
```
启动 Binlake
```
./binlake
```

配置 Elasticsearch

curl -XPUT 'http://localhost:9200/_template/binlake_template' -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
  "index_patterns": ["binlake_*"],
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "keyword"
      },
      "data": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}