Doris助力零售信贷，踏上OLAP进化征程
2023-04-16 04:04:59
Apache Doris 助力零售信贷，OLAP 进化进行时
统一存储，数据分析更轻松
零售信贷行业的数据量可谓海量，且数据来源异构。以往，星云零售信贷的数据存储分散在多个系统中，给数据分析带来极大不便。数据分析师们需要花大量时间从不同数据源中提取、清洗和整合数据，效率低下且容易出错。
Apache Doris 作为一款开源、分布式、高性能的 OLAP 数据库，可以轻松应对零售信贷的这一痛点。它支持多种数据格式，可以从各类数据源导入数据，并提供强大的数据清洗和转换功能。星云零售信贷将所有业务数据统一存储在 Apache Doris 中，大大提高了数据分析的效率和准确性。
毫秒级并发查询，业务决策更及时
零售信贷行业的发展十分迅速，每天都会产生海量的数据，这些数据需要及时地进行分析，以支撑业务决策。传统关系型数据库在海量数据下查询速度慢，难以满足星云零售信贷的需求。
Apache Doris 具有高吞吐量和低延迟的特点，即使在海量数据的情况下，也能快速返回查询结果。星云零售信贷采用 Apache Doris 后，查询速度大幅提升至毫秒级，为业务决策提供了及时的的数据支持，大大提升了业务竞争力。
存储成本降低 70%，IT 资源更优化
传统关系型数据库需要大量的硬件资源来存储数据，导致存储成本居高不下。Apache Doris 作为分布式数据库，可以将数据分布在多个节点上存储，不仅提高了数据的存储性能，还降低了存储成本。星云零售信贷采用 Apache Doris 后，存储成本降低了 70%，极大优化了 IT 资源。
Apache Doris，零售信贷 OLAP 进化的最佳选择
Apache Doris 是一款开源、分布式、高性能的 OLAP 数据库，能够满足星云零售信贷的业务需求。Apache Doris 帮助星云零售信贷实现了统一日志存储，提高了数据分析的效率和准确性；Apache Doris 支持毫秒级并发查询，为业务决策提供了及时的的数据支持；Apache Doris 降低了存储成本，优化了 IT 资源。Apache Doris 是零售信贷 OLAP 进化的最佳选择。
结论
星云零售信贷采用 Apache Doris 后，其业务发展得到了迅猛提升。Apache Doris 帮助星云零售信贷实现了数据存储的统一、数据分析的提速、存储成本的降低，为零售信贷行业树立了 OLAP 进化的新标杆。
常见问题解答
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Apache Doris 是什么？
Apache Doris 是一款开源、分布式、高性能的 OLAP 数据库，可以轻松应对零售信贷行业的海量数据分析需求。 -
星云零售信贷如何使用 Apache Doris？
星云零售信贷将所有业务数据统一存储在 Apache Doris 中，并利用其强大的查询能力进行数据分析，为业务决策提供支持。 -
Apache Doris 的优势有哪些？
Apache Doris 具有高吞吐量、低延迟、高并发等特点，可以满足零售信贷行业对数据分析的严苛要求。 -
星云零售信贷采用 Apache Doris 后取得了哪些成效？
星云零售信贷采用 Apache Doris 后，数据分析效率提高、业务决策更及时、存储成本降低。 -
Apache Doris 适合哪些场景？
Apache Doris 非常适合零售信贷、金融风控、物联网等对海量数据分析有较高要求的场景。
代码示例
CREATE TABLE loan_info (
id INT NOT NULL,
user_id INT NOT NULL,
loan_amount DOUBLE NOT NULL,
loan_term INT NOT NULL,
loan_date DATETIME NOT NULL
) ENGINE=OLAP
DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 10;
INSERT INTO loan_info (id, user_id, loan_amount, loan_term, loan_date) VALUES
(1, 10001, 10000, 12, '2023-03-08'),
(2, 10002, 20000, 24, '2023-03-10'),
(3, 10003, 30000, 36, '2023-03-12'),
(4, 10004, 40000, 48, '2023-03-15'),
(5, 10005, 50000, 60, '2023-03-17');
SELECT
user_id,
SUM(loan_amount) AS total_loan_amount
FROM loan_info
GROUP BY user_id;
