Elasticsearch：Multi-match (multi_match) 及 Disjunction max 查询

2023-12-10 02:40:34

引言

Elasticsearch 是一个流行的分布式搜索引擎，以其强大的搜索和分析功能而闻名。Multi-match 查询和 Disjunction max 查询是 Elasticsearch 中常用的两种查询类型，它们提供了不同的方式来组合和扩展搜索查询。本文将重点介绍这两个查询，并分别就其优点、用法和最佳实践进行了详细讨论。通过深入了解这两个查询，用户可以优化搜索查询并实现更好的搜索结果。

Multi-match 查询

Multi-match 查询允许用户跨多个字段进行搜索。这在很多情况下非常有用，例如：

当用户不确定要搜索的字段时
当用户想要在多个字段中搜索一个词或短语时
当用户想要对不同的字段赋予不同的权重时

Multi-match 查询的优点

Multi-match 查询有以下几个优点：

方便性：用户可以跨多个字段进行搜索，无需指定每个字段的名称。
灵活性：用户可以对不同的字段赋予不同的权重，从而影响搜索结果的排序。
准确性：Multi-match 查询可以提高搜索结果的准确性，因为它可以综合考虑多个字段中的相关性。

Multi-match 查询的用法

Multi-match 查询的语法如下：

{
  "multi_match": {
    "query": "搜索词或短语",
    "fields": ["字段1", "字段2", "字段3"],
    "boost": 1.0
  }
}

query：要搜索的词或短语。
fields：要搜索的字段列表。
boost：指定每个字段的权重。权重值越高，该字段在搜索结果中的排名就越高。

Multi-match 查询的最佳实践

在使用 Multi-match 查询时，应注意以下几点：

选择合适的主干词。主干词对于准确性和排序的优化至关重要。因此需要考虑与搜索需求相关的关键词，还需要考虑关键词的流行度和相关性，避免选择过于生僻或不相关的词语作为主干词。
根据需求调整字段。我们可以在 Multi-match 查询中指定需要搜索的字段，这对于提高搜索结果的相关性非常有用。当针对不同字段的搜索需求不同时，可以调整字段的权重进行优化。
字段顺序很有讲究。不同搜索引擎对字段的搜索权重设定方式不同。在 Elasticsearch 中，根据 Multi-match 查询的字段顺序，该字段权重越大。因此在字段选择上要根据字段权重和搜索需求进行平衡考量。
使用 fuzziness。fuzziness 可以允许用户搜索近似匹配的词语，这在用户拼写错误或使用同义词时非常有用。
使用 slop。slop 可以允许用户搜索相隔一定距离的词语，这在搜索短语时非常有用。

Disjunction max 查询

Disjunction max 查询允许用户将多个查询组合在一起，并返回所有查询结果的并集。这在很多情况下非常有用，例如：

当用户想要搜索多个不同的词或短语时
当用户想要将多个查询组合在一起以创建更复杂的查询时
当用户想要对不同的查询赋予不同的权重时

Disjunction max 查询的优点

Disjunction max 查询有以下几个优点：

灵活性和扩展性：用户可以将多个查询组合在一起，并通过设置不同的权重来影响搜索结果的排序。
准确性：Disjunction max 查询可以提高搜索结果的准确性，因为它可以组合多个查询的结果。

Disjunction max 查询的用法

Disjunction max 查询的语法如下：

{
  "disjunction_max": {
    "queries": [
      {
        "term": {
          "字段名": "值"
        }
      },
      {
        "term": {
          "字段名": "值"
        }
      }
    ]
  }
}