Apache Doris如何助力约苗平台实现数据仓库高效查询
2023-01-07 23:41:13
Apache Doris 赋能约苗平台构建高效数据仓库
序言
在医疗保健领域，约苗平台作为成人预防接种管理领域的领军者，正面临着数据爆炸式的增长。为了充分利用这些宝贵信息，约苗平台需要一个能够有效处理和分析海量数据的实时数仓。经过缜密评估，约苗平台选择了 Apache Doris，一款开源的分布式 MPP 数据库，作为构建其实时数仓的基石。
Apache Doris 优势
Apache Doris 以其卓越的性能、高可用性、高度可扩展性等特性，成为约苗平台的不二之选。
- 列式存储引擎： 有效压缩数据，最大限度地减少存储空间，提升查询速度。
- MPP（大规模并行处理）架构： 将查询任务分解为多个子任务，并行执行，显著提升查询性能。
约苗平台实践
约苗平台在 Apache Doris 上构建的实时数仓，彻底改变了其数据分析和处理方式。
1. 优化 Join 查询
Join 查询，即关联两张或多张表中的数据，是数据仓库中常见的操作。Apache Doris 的多种 Join 优化技术，如 Hash Join、Sort Merge Join，有效减少了扫描数据量，极大地提升了 Join 查询性能。
代码示例：
SELECT *
FROM users JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;
2. 百亿数据表查询
约苗平台上某些表包含了数十亿条数据，而 Apache Doris 出色的查询性能使其能够快速处理此类海量数据。
代码示例：
SELECT *
FROM large_table
WHERE date >= '2023-01-01'
AND date <= '2023-12-31';
3. 实时数据处理
随着约苗平台数据的不断变化，Apache Doris 的流式数据处理引擎和增量计算功能，使其能够实时处理新数据，快速获取分析结果。
代码示例：
CREATE TABLE real_time_table (
user_id INT,
date DATE,
data FLOAT
);
INSERT INTO real_time_table (user_id, date, data)
VALUES (1, '2023-03-08', 10.0);
结论
Apache Doris 的强大性能和优化特性，使约苗平台能够构建一个高效的数据仓库，充分利用其海量数据。通过 Apache Doris，约苗平台得以快速获取数据洞察，及时做出决策，并不断提升用户体验。
常见问题解答
Q1：约苗平台为何选择 Apache Doris？
A： Apache Doris 的高性能、列式存储、MPP 架构、以及多种 Join 优化技术，完全符合约苗平台实时数仓的构建需求。
Q2：Apache Doris 如何提升 Join 查询性能？
A： Apache Doris 支持多种 Join 优化技术，如 Hash Join、Sort Merge Join，有效减少了扫描数据量，从而提升 Join 查询性能。
Q3：Apache Doris 如何处理百亿数据表查询？
A： Apache Doris 的列式存储引擎和 MPP 架构使其能够有效处理和分析百亿数据表，并提供快速的查询响应时间。
Q4：Apache Doris 如何支持实时数据处理？
A： Apache Doris 的流式数据处理引擎和增量计算功能使其能够实时处理新数据，快速获取分析结果，以满足约苗平台的实时数据处理需求。
Q5：约苗平台从 Apache Doris 中获得了哪些收益？
A： 约苗平台通过 Apache Doris 构建的实时数仓，实现了快速数据查询、有价值数据洞察的获取，以及及时决策的制定，极大地提升了用户体验和业务效率。
