记录、结构体和数据传输对象 - 深入探索 Python 数据结构的奥秘

2023-12-04 14:41:50

在上一篇文章中，我们讨论了 Python 中数组的概念和实现。这次，我们将探索另一种重要的数据结构——记录、结构体和数据传输对象（DTO）。

记录是一种相对固定的数据结构，通常由多个字段组成，每个字段都有自己的名字，也可以有不同的类型。记录可以看作是现实世界中实体的抽象表示，例如，我们可以定义一个名为“Person”的记录，其中包含“name”、“age”和“address”字段。

结构体 与记录类似，但它更适用于底层编程，特别是在C语言中。结构体允许程序员以一种紧凑的方式存储和操作数据，而无需担心内存对齐等细节。

数据传输对象 是专门用于在不同系统或组件之间传输数据的对象。它们通常用于松散耦合的系统，例如，一个微服务架构中，不同服务之间的通信可以通过DTO来实现。

这三种数据结构各有其特点和用途。记录和结构体通常用于存储和组织数据，而DTO则主要用于数据传输。在实际应用中，您需要根据具体情况选择合适的数据结构。

在Python中，记录和结构体可以通过类来实现。DTO则可以是简单的类或数据结构，具体取决于您的需求。

记录

class Person:
  def __init__(self, name, age, address):
    self.name = name
    self.age = age
    self.address = address

  def __str__(self):
    return f"Person(name={self.name}, age={self.age}, address={self.address})"

上面的代码定义了一个名为“Person”的类，它具有三个字段：“name”、“age”和“address”。您可以使用以下方式创建和使用Person对象：

person = Person("John Doe", 30, "123 Main Street")

print(person)
# Person(name=John Doe, age=30, address=123 Main Street)

结构体

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
  name: str
  age: int
  address: str

person = Person("John Doe", 30, "123 Main Street")

print(person)
# Person(name='John Doe', age=30, address='123 Main Street')

上面的代码使用Python中的@dataclass装饰器来定义一个名为“Person”的结构体。您可以使用以下方式创建和使用Person对象：

person = Person("John Doe", 30, "123 Main Street")

print(person)
# Person(name='John Doe', age=30, address='123 Main Street')

数据传输对象

class PersonDTO:
  def __init__(self, name, age, address):
    self.name = name
    self.age = age
    self.address = address

person_dto = PersonDTO("John Doe", 30, "123 Main Street")

json_data = json.dumps(person_dto.__dict__)

print(json_data)
# {"name": "John Doe", "age": 30, "address": "123 Main Street"}

上面的代码定义了一个名为“PersonDTO”的数据传输对象类。您可以使用以下方式创建和使用PersonDTO对象：

person_dto = PersonDTO("John Doe", 30, "123 Main Street")

json_data = json.dumps(person_dto.__dict__)

print(json_data)
# {"name": "John Doe", "age": 30, "address": "123 Main Street"}