Java分库分表指南：告别单库时代

后端

2023-05-21 20:11:31

ShardingSphere-JDBC：应对数据激增的利器

在当今数据爆炸的时代，企业面临着数据库数据量激增的严峻挑战。单库单表架构早已无法满足存储和处理庞大数据的需求。分库分表技术应运而生，成为解决这一难题的有效方案。

分库分表：拆分数据，提升性能

分库分表本质上将海量数据按一定规则分布到多个数据库或表中，以此提升系统的吞吐量和性能。其优势体现在：

数据隔离：拆分数据避免了单库单表的瓶颈，解决了数据量激增导致的性能问题。
负载均衡：将读写请求分散到不同的数据库或表，有效平衡了系统负载，提高了并发能力。
灵活扩展：分库分表架构允许根据业务需求灵活扩充数据库容量，避免因数据量激增而导致的系统崩溃。

ShardingSphere-JDBC：分库分表的利器

ShardingSphere-JDBC 是一款轻量级的 Java 框架，以其易用性和高性能著称。它提供了一系列功能，助力企业轻松实现分库分表：

数据分片： 按一定规则将数据分布到不同的数据库或表中。
读写分离： 分离读写请求，降低对数据库的压力，提高系统的并发能力。
分布式事务： 确保在多个数据库或表上进行的事务操作能够原子地执行，保证数据的一致性。

集成 ShardingSphere-JDBC：简单高效

将 ShardingSphere-JDBC 集成到 Spring Boot 项目中十分简便，仅需以下步骤：

1. 添加依赖

在 pom.xml 中添加 ShardingSphere-JDBC 依赖：

<dependency>
  <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
  <artifactId>shardingsphere-jdbc</artifactId>
  <version>5.1.0</version>
</dependency>

2. 配置 ShardingSphere-JDBC

在 application.yml 中配置 ShardingSphere-JDBC：

shardingsphere:
  jdbc:
    data-sources:
      ds0:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
        username: root
        password: 123456
      ds1:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
        username: root
        password: 123456
    config:
      sharding:
        default-data-source-name: ds0
        tables:
          t_order:
            actual-data-nodes: ds0.t_order_0, ds0.t_order_1, ds1.t_order_0, ds1.t_order_1
            table-strategy:
              inline:
                sharding-column: order_id
                algorithm-expression: order_id % 4

3. 代码示例

在代码中使用 ShardingSphere-JDBC：

@SpringBootApplication
public class ShardingSphereJdbcApplication {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(ShardingSphereJdbcApplication.class, args);
  }

  @Autowired
  private JdbcTemplate jdbcTemplate;

  @GetMapping("/insert")
  public String insert() {
    jdbcTemplate.execute("INSERT INTO t_order (order_id, user_id, order_amount) VALUES (1, 1, 100)");
    return "Insert success";
  }
}