深入剖析Python数据库操作：pymysql的用法

2023-03-09 22:32:29

掌控数据之匙：揭秘 Python 中的数据库操作利器——pymysql

初识 pymysql：连接数据库

踏入数据处理的广阔天地，首要任务是连接到 MySQL 数据库。pymysql 以其出色的连接能力，成为 Python 开发者的心头好。

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='test',
    port=3306
)

cursor = conn.cursor()

开辟新天地：创建数据库和数据表

有了连接，接下来便是创建数据库和数据表，为数据安家。

cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database')

cursor.execute("""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        username VARCHAR(255) NOT NULL,
        password VARCHAR(255) NOT NULL
    )
""")

数据填充：插入和更新数据

数据有了容身之所，接下来就需要填充数据，让数据库变得丰满。

cursor.execute('INSERT INTO users (username, password) VALUES (%s, %s)', ('admin', '123456'))

cursor.execute('UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s', ('new_password', 'admin'))

知识挖掘：查询数据

从数据库中获取信息是数据处理的关键。SELECT 语句便是实现这一目的的利器。

cursor.execute('SELECT * FROM users')

cursor.execute('SELECT username, password FROM users WHERE id = %s', (1,))

焕然一新：删除数据

数据更新换代是常态，删除冗余或过时数据是保持数据库整洁的必备之术。

cursor.execute('DELETE FROM users WHERE id = %s', (1,))

收尾工作：提交和关闭连接

一切操作完成后，别忘了提交更改并关闭连接，为数据库的健康和安全保驾护航。

conn.commit()

cursor.close()
conn.close()

pymysql 的强大潜力

pymysql 不仅提供了连接、创建、插入、查询和删除等基本操作，更支持存储过程、游标、事务等高级功能。它能够轻松处理海量数据，满足复杂的业务需求。

5 个常见问题解答

为什么我无法连接到数据库？
- 检查连接参数是否正确，如主机、用户名、密码和端口号。
- 确认 MySQL 服务是否正在运行。
如何创建带主键的数据表？
- 在 CREATE TABLE 语句中指定 PRIMARY KEY 约束，例如：
```
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    ...
)
```

如何批量插入数据？

使用 executemany() 方法，一次插入多行数据，例如：

cursor.executemany('INSERT INTO users (username, password) VALUES (%s, %s)', [('user1', 'pass1'), ('user2', 'pass2')])

如何获取查询结果的元数据？
- 调用 cursor.description 属性获取字段名和数据类型，例如：
```
for row in cursor.description:
    print(row[0], row[1])
```
如何处理数据库异常？
- 使用 try-except 块捕获数据库操作引发的异常，并进行相应的错误处理，例如：
```
try:
    cursor.execute('...')
except pymysql.err.ProgrammingError as e:
    print(e)
```