Python logging.handlers 模块，RotatingFileHandler、TimedRotatingFileHandler 处理器各参数详细介绍

灵活记录日志：RotatingFileHandler 和 TimedRotatingFileHandler 揭秘

什么是日志记录？

日志记录是软件开发中的重要实践，它可以帮助你跟踪应用程序的活动、调试问题和执行审计。Python 的 logging 模块提供了一个功能强大的日志记录框架，其中 RotatingFileHandler 和 TimedRotatingFileHandler 两个处理器让你可以轻松地将日志记录到文件中。

RotatingFileHandler：根据文件大小或数量轮换日志

RotatingFileHandler 顾名思义，它可以将日志记录到文件中，并根据文件大小或数量进行轮换。当文件达到你指定的大小或数量时，它会创建一个新文件，并将旧文件重命名或删除。这样可以防止日志文件变得太大，并方便归档和备份。

参数：

• filename： 日志文件的名称
• mode： 打开日志文件的模式（默认 "a"，表示追加模式）
• maxBytes： 日志文件的大小限制（以字节为单位）
• backupCount： 要保留的旧日志文件的数量
• encoding： 日志文件的编码方式（默认 "utf-8"）
• delay： 是否延迟打开文件（默认 False）
• utc： 是否使用 UTC 时间戳（默认 False）

TimedRotatingFileHandler：根据时间轮换日志

TimedRotatingFileHandler 与 RotatingFileHandler 类似，但它根据时间而不是文件大小或数量进行日志轮换。当达到你指定的 time interval 时，它会创建一个新文件，并将旧文件重命名或删除。

参数：

• filename： 日志文件的名称
• when： 日志文件的轮换时间间隔（"S"（秒）、"M"（分钟）、"H"（小时）、"D"（天）、"W0"（每个星期一）等）
• interval： 日志文件的轮换间隔时间（例如，当 when 为 "D" 时，interval 为 1 表示每天轮换一次）
• backupCount： 要保留的旧日志文件的数量
• encoding： 日志文件的编码方式（默认 "utf-8"）
• delay： 是否延迟打开文件（默认 False）
• utc： 是否使用 UTC 时间戳（默认 False）
• atTime： 日志文件的轮换时间（默认午夜）
• suffix： 日志文件的后缀（默认 "%Y-%m-%d"）

示例代码：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler, TimedRotatingFileHandler

# 创建一个 RotatingFileHandler
rotating_file_handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=1024 * 1024, backupCount=5)

# 创建一个 TimedRotatingFileHandler
timed_rotating_file_handler = TimedRotatingFileHandler('app.log', when='D', interval=1, backupCount=5)

# 将这两个处理器添加到日志记录器中
logger = logging.getLogger('app')
logger.addHandler(rotating_file_handler)
logger.addHandler(timed_rotating_file_handler)

# 设置日志记录级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 记录日志
logger.debug('这是一条调试消息')
logger.info('这是一条信息消息')
logger.warning('这是一条警告消息')
logger.error('这是一条错误消息')
logger.critical('这是一条严重错误消息')

结论

RotatingFileHandler 和 TimedRotatingFileHandler 是 logging 模块中非常有用的两个处理器。它们可以帮助你将日志记录到文件中，并根据文件大小、数量或时间进行轮换。这样可以防止日志文件变得太大，并可以方便地进行日志归档和备份。

常见问题解答：

1. 我可以同时使用 RotatingFileHandler 和 TimedRotatingFileHandler 吗？

   是的，你可以同时使用这两个处理器，这样可以根据文件大小/数量和时间来轮换日志。

2. 我可以自定义日志文件的名称和位置吗？

   是的，你可以通过设置 filename 参数来自定义日志文件的名称和位置。

3. 如何配置日志记录级别？

   你可以使用 logger.setLevel() 方法来设置日志记录级别，例如： logger.setLevel(logging.DEBUG)。

4. 如何将日志记录到多个文件？

   你可以在同一个日志记录器中添加多个处理器，每个处理器可以记录到不同的文件。

5. 如何防止日志文件被覆盖？

   你可以设置 RotatingFileHandler 或 TimedRotatingFileHandler 的 backupCount 参数来保留旧的日志文件，防止它们被覆盖。