秒级搜索亿级商品？秘诀在这里！

后端

2023-05-25 12:51:34

ES亿级商品索引拆分优化：实现毫秒级搜索

搜索是电子商务的基石。 对于拥有亿级商品的政采云而言，提供快速准确的搜索结果至关重要。然而，随着商品数据量的爆炸式增长，传统的搜索方法难以满足需求。

因此，政采云基于开源的分布式搜索引擎Elasticsearch（ES）构建了搜索系统。然而，随着商品数据的不断增长，单台ES实例难以负荷，商品索引拆分势在必行。

商品索引拆分 是一项复杂而艰巨的任务，需要考虑众多因素，例如均匀分配商品、保证搜索结果一致性和动态调整索引容量。政采云团队经过反复试验和优化，最终实现了ES亿级商品索引的拆分，并使商品搜索速度提升至毫秒级。

商品索引拆分方案

政采云的商品索引拆分方案主要包含以下步骤：

确定索引数量： 根据商品总数、索引大小和集群容量，确定拆分索引数量。
选择索引分片数： 每个索引分为若干分片，决定索引的并行度。
分配索引分片： 将索引分片均匀分配到不同节点，确保每个节点上的索引分片数量大致相同。
同步索引分片： 将数据并行同步到各个分片。
创建别名： 创建别名指向所有索引，便于用户透明访问所有索引。

代码示例：

// ES Java API

// 设置索引分片数
IndexSettings indexSettings = IndexSettings.builder().setNumberOfShards(10).build();

// 设置索引别名
Alias alias = new Alias(aliasName);

// 创建索引
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName, indexSettings);

// 将别名添加到创建索引请求中
request.alias(alias);

// 执行创建索引请求
CreateIndexResponse response = client.admin().indices().create(request).actionGet();