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双指针算法解决 LeetCode 11:寻找盛最多水的容器

后端

引言

LeetCode 第 11 题:寻找盛最多水的容器,是一道非常经典的算法题,它要求我们在给定一组非负整数(代表容器的高度)的情况下,找出能够容纳最多水的两个容器。

这道题很贴近生活场景,我们有时候就会碰到这种在某种条件下求极值的情况。其实题目考察的既有贪心算法,又有双指针,结合两个知识点的考题很少见。

算法概述

我们使用双指针算法和贪心算法来解决这个问题。

贪心算法的基本思想是,在每一步都做出最优选择,希望能得到全局最优解。

双指针算法是一种常用的算法,它使用两个指针来遍历数据结构,例如数组或链表。在我们的情况下,我们将使用两个指针来遍历容器高度数组。

算法步骤

  1. 初始化两个指针,分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
  2. 计算这两个指针所指向的容器的容积。
  3. 将两个指针向中间移动,并计算新的容积。
  4. 重复步骤 2 和 3,直到两个指针相遇。
  5. 在每次计算容积时,如果新的容积大于之前计算的最大容积,则更新最大容积。

Python 代码示例

def max_area(height):
  """
  Finds the maximum area of water that can be held by two containers.

  Args:
    height: A list of non-negative integers representing the heights of the containers.

  Returns:
    The maximum area of water that can be held by two containers.
  """

  # Initialize two pointers, one pointing to the first element and the other pointing to the last element.
  left = 0
  right = len(height) - 1

  # Initialize the maximum area.
  max_area = 0

  # While the two pointers have not met, continue the loop.
  while left < right:
    # Calculate the area of the current two containers.
    area = (right - left) * min(height[left], height[right])

    # Update the maximum area if the current area is greater.
    max_area = max(max_area, area)

    # Move the pointer pointing to the shorter container towards the middle.
    if height[left] < height[right]:
      left += 1
    else:
      right -= 1

  # Return the maximum area.
  return max_area


# Test the function.
height = [1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]
print(max_area(height))

复杂度分析

该算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是容器高度数组的长度。空间复杂度为 O(1),因为我们只使用了常数个变量。

总结

在本文中,我们使用双指针算法和贪心算法解决了 LeetCode 第 11 题:寻找盛最多水的容器。我们还提供了 Python 代码示例和复杂度分析。希望这篇文章对您有所帮助。