树与二叉树：小白也能秒懂的算法入门

前端

2024-03-04 23:57:45

树结构的魅力

不同于线性结构，树是一种非线性结构，其特点是具有一个根节点，并通过分支连接子节点。这种结构使树能够表示复杂的数据关系，在计算机科学中广泛应用。

二叉树的奥秘

二叉树是一种特殊的树结构，其中每个节点最多只有两个子节点，称为左子节点和右子节点。二叉树具有重要的特性，例如平衡二叉树，其中左右子树的高度差不能超过 1。

存储方式的选择

树和二叉树可以通过两种方式存储：链式存储法和数组存储法。链式存储法使用指针连接节点，而数组存储法将完全二叉树存储在连续的内存空间中。

链式存储法的妙用

链式存储法适用于任何类型的树结构。它允许灵活地插入和删除节点，但查找特定节点需要遍历整棵树。

数组存储法的效率

数组存储法仅适用于完全二叉树，因为它假设节点在内存中以特定顺序排列。这种方法提高了查找效率，但插入和删除节点的开销更大。

深入实践：技术指南

技术指南：创建平衡二叉树

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

def create_balanced_tree(values):
    if not values:
        return None

    mid = len(values) // 2
    root = Node(values[mid])
    root.left = create_balanced_tree(values[:mid])
    root.right = create_balanced_tree(values[mid+1:])

    return root

技术指南：查找二叉树中的最大值

def find_max_in_binary_tree(root):
    if not root:
        return None

    if not root.left and not root.right:
        return root.value

    left_max = find_max_in_binary_tree(root.left)
    right_max = find_max_in_binary_tree(root.right)

    return max(root.value, left_max, right_max)