解锁产品搜索新视野——探秘LeetCode 1268

2023-10-28 04:08:01

搜索推荐系统：在信息洪流中寻找用户需求的利器

随着信息时代的爆炸式发展，在浩瀚的网络海洋中寻找用户真正所需的产品变得愈发具有挑战性。为了应对这一痛点，产品搜索系统应运而生，成为电子商务和在线购物领域的标配。而 LeetCode 1268 题——搜索推荐系统，便是这一领域的重要探索，揭示了产品搜索系统的工作原理。

LeetCode 1268 题：搜索推荐系统的算法解析

LeetCode 1268 题是一道中等难度的算法题，旨在考察你对排序、字典树、哈希表和二分查找等算法的掌握程度。题目要求你设计一个产品搜索系统，根据用户输入的关键词，从给定的产品列表中找出最相关的产品推荐给用户。

为了解决这一问题，可以采用以下算法步骤：

构建产品字典树： 将产品列表中的每个产品名称构建成一个字典树，以便快速检索。
预处理关键词： 将用户输入的关键词进行预处理，例如去除标点符号、转换为小写等，以提高匹配效率。
在字典树中搜索关键词： 在字典树中搜索预处理后的关键词，找出所有包含该关键词的产品。
根据相关性排序： 根据产品与关键词的相关性对产品进行排序，可以使用余弦相似度、编辑距离等度量方法。
返回搜索结果： 将排序后的产品列表返回给用户，作为搜索结果。

代码实现

class ProductNode:
    def __init__(self, product_name):
        self.product_name = product_name
        self.children = {}

class ProductTrie:
    def __init__(self):
        self.root = ProductNode("")

    def insert(self, product_name):
        node = self.root
        for char in product_name:
            if char not in node.children:
                node.children[char] = ProductNode(char)
            node = node.children[char]

    def search(self, keyword):
        node = self.root
        for char in keyword:
            if char not in node.children:
                return []
            node = node.children[char]

        return self._get_products(node)

    def _get_products(self, node):
        products = []
        if node.product_name:
            products.append(node.product_name)

        for child in node.children.values():
            products.extend(self._get_products(child))

        return products

def build_trie(products):
    trie = ProductTrie()
    for product in products:
        trie.insert(product)
    return trie

def search_products(trie, keyword):
    return trie.search(keyword)

# 示例产品列表
products = ["iPhone 13 Pro Max", "iPhone 13 Pro", "iPhone 13", "iPhone 12 Pro Max", "iPhone 12 Pro", "iPhone 12"]

# 构建产品字典树
trie = build_trie(products)

# 搜索产品
keyword = "iPhone 13"
result = search_products(trie, keyword)

# 打印搜索结果
print(result)